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中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所朱洁获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所申请的专利一种基于环境模型的土壤-地下水污染风险阈值动态调整方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121189808B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511294223.8,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权一种基于环境模型的土壤-地下水污染风险阈值动态调整方法及系统是由朱洁;尹超;郑向群;耿兵;罗良国;朱昌雄;刘丽媛;王佳锐设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于环境模型的土壤-地下水污染风险阈值动态调整方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及土壤监测技术领域,特别是涉及一种基于环境模型的土壤‑地下水污染风险阈值动态调整方法及系统,方法包括:采集土壤与地下水监测数据,构建包含土壤污染浓度、地下水污染浓度和污染物迁移速率的环境模型,获取综合污染特征数据,提取主要特征并确定各特征对风险评估的贡献度;根据贡献度计算各特征的初始权重,获取权重分配方案;结合污染负荷数据和权重值计算土壤与地下水的污染风险值,初步设置风险阈值;实时监测污染物浓度波动数据,通过时间序列分析算法预测污染物迁移趋势,获取风险变化预测结果;结合风险变化预测结果和环境容量约束优化风险阈值,获取动态调整后的风险阈值。本发明实现污染特征的精准提取和权重的动态调整。

本发明授权一种基于环境模型的土壤-地下水污染风险阈值动态调整方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于环境模型的土壤-地下水污染风险阈值动态调整方法,其特征在于,包括: 采集土壤与地下水监测数据,构建包含土壤污染浓度、地下水污染浓度和污染物迁移速率的环境模型,获取综合污染特征数据; 基于所述综合污染特征数据提取土壤污染、地下水污染和污染物迁移的主要特征,确定各特征对风险评估的贡献度; 根据所述贡献度计算土壤污染、地下水污染和污染物迁移的权重值,获取多维指标的权重分配方案; 结合污染负荷数据和所述权重值计算土壤与地下水的污染风险值,初步设置风险阈值; 实时监测污染物浓度波动数据,通过时间序列分析算法预测污染物迁移趋势,获取风险变化预测结果; 结合风险变化预测结果和环境容量约束优化所述风险阈值,获取动态调整后的风险阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街12号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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