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龙图腾网获悉山东锋士信息技术有限公司申请的专利基于数据预处理的水厂智慧加药量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511694950.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于数据预处理的水厂智慧加药量预测方法是由巩京昊;李合营;王鹏冲;崔苗苗设计研发完成，并于2025-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据预处理的水厂智慧加药量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于数据预处理的水厂智慧加药量预测方法，属于深度学习和智慧加药技术领域。基于历史流量、pH、水温和浊度算出理论加药量；进行多个簇的划分和拼接查询历史加药量数据；加权融合理论加药量和查询的历史加药量作为预处理加药量；学习流量、pH、水温、浊度与预处理加药量之间的关系进行前向反馈优化；搭建矾花图像识别模型，对矾花进行分类并与对应加药量进行关联形成加药量反馈算法模型；基于沉淀池出口水质监测数据搭建加药量反馈模型；基于矾花识别和水质反馈对加药量的调整后数据，对预处理加药量中的权重进行修正。该方法能够有效降低加药量数据误差对模型有效性的影响，同时能够降低算法模型的复杂度、提高模型的鲁棒性。

本发明授权基于数据预处理的水厂智慧加药量预测方法在权利要求书中公布了：1.基于数据预处理的水厂智慧加药量预测方法，其特征是，包括步骤如下： S1.获取水厂源水的流量、水温、pH、浊度及所用加药量的历史数据，对数据进行去重、补全操作； S2.基于历史流量、pH、水温和浊度利用加药量计算公式算出理论加药量； S3.基于历史流量、水温、pH、浊度及历史加药量通过聚类算法结合轮廓计量法来自适应确定分类簇的个数，并通过计算每个簇的均值来进行等级划分；根据历史流量、pH、水温、浊度、加药量多个簇的划分，每个簇内都包含了该簇内的上限值和下限值，根据不同范围的流量、pH、水温和浊度数值范围进行SQL拼接，查询历史加药量数据信息； S4.通过两个不同的初始权重加权融合公式计算的理论加药量N1和查询的历史加药量N2作为预处理加药量， N0std=α0N1+β0N2； S5.基于上述计算的预处理加药量，学习流量、pH、水温、浊度与预处理加药量之间的关联关系，使用随机森林法构建前馈算法模型，并通过实时的流量、pH、水温、浊度预测加药量进行前向反馈，优化预处理加药量公式为： Nstd=αN1+βN2； S6.基于图像识别算法搭建矾花图像识别模型，依据矾花识别提取特征参数，将其转化为矾花絮体的数量、面积、等效直径和分形维数数据，将这些数据进行分类并与对应加药量关系进行关联标注形成加药量反馈算法模型，并针对不同的类别进行对预处理加药量的调整； S7.通过沉淀池出口水质监测设备采集水质数据，基于水质数据搭建加药量反馈模型，将要求标准与设备时采数据进行对比分析，通过计算pH、浊度、电导率指标与标准值之间的差值，进行后向反馈对应加药量是否合适，并实现对预处理加药量的调整； S8.基于矾花识别和水质反馈对加药量的调整后数据，对预处理加药量中N1和N2权重进行修正。

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