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龙图腾网获悉型云科技(上海)有限公司;先正达种业科技(中国)有限公司申请的专利植物药害程度预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121190997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511716438.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权植物药害程度预测方法及设备是由杨炳鹏;李世杰;韩天豪;张佳菲;李皓;韩志国设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本植物药害程度预测方法及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种植物药害程度预测方法及设备。能够利用预先训练后的二分类模型对用药后的植物的待测特征数据进行分类处理，确定该待测特征数据是否存在药害情况，进而得到分类结果，如果分类结果是不存在药害情况证明植物正常就无需处理，如果分类结果是存在药害情况，就需要利用预先训练得到的药害程度预测模型对待测特征数据进行药害程度预测，得到该用药后的植物的药害程度预测值。这样排除了不存在药害情况的待测特征数据的干扰，使得药害程度预测模型对存在药害情况的待测特征数据预测的更加准确，使得得到的药害程度预测值更加准确，无需人工打分预测，节省了人力资源，同时还能提高药害程度预测值的准确性。

本发明授权植物药害程度预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种植物药害程度预测方法，其特征在于，包括： 获取用药后的植物的待测特征数据； 将所述待测特征数据输入至预先训练得到的二分类模型中进行是否存在药害情况的分类处理，输出分类结果； 响应于所述分类结果为存在药害情况，将所述待测特征数据输入值预先训练得到的药害程度预测模型中进行药害程度预测处理，输出所述用药后的植物的药害程度预测值； 在所述获取用药后的植物的待测特征数据之前，还包括： 获取带有真实药害程度值的各个植物的原始特征数据，根据所述真实药害程度值确定植物是否发生药害情况的得到真实药害情况标记，将所述真实药害情况标记添加至所述原始特征数据中，得到第一样本数据集； 利用所述第一样本数据集对构建的初始二分类模型进行药害情况分类训练，根据训练过程中初始二分类模型输出的训练分类结果与对应的真实药害情况标记进行比较，确定第一差异度，根据第一差异度对所述初始二分类模型的参数进行调整，得到所述二分类模型； 将发生药害情况的原始特征数据，利用真实药害程度值进行标记，得到初始第二样本数据集； 利用所述初始第二样本数据集中的原始特征数据进行特征工程处理，得到特征工程处理结果； 筛选所述特征工程处理结果中表征药害情况的重要特征，根据所述表征药害情况的重要特征对所述特征工程处理结果中标记的真实药害程度值进行修正，得到最终真实药害程度值； 利用所述最终真实药害程度值对所述特征工程处理结果进行标记，得到第二样本数据集； 利用所述第二样本数据集对构建的基础模型进行训练，将训练输出的训练药害预测值与对应标记的所述最终真实药害程度值进行比较，得到第二差异度，根据第二差异度对所述基础模型的参数进行调整，得到药害程度预测模型； 所述利用所述初始第二样本数据集中的原始特征数据进行特征工程处理，得到特征工程处理结果，包括： 对所述初始第二样本数据集中的原始特征数据按照时间序列排布的特点，利用线性插值算法进行缺失值填充处理，得到基础特征； 根据所述基础特征的时间动态变化确定动态特征，将动态特征添加至基础特征中，得到第一特征； 确定所述基础特征的上一时刻的特征数据，作为滞后特征； 基于所述滞后特征确定滚动均值特征，将所述滚动均值特征添加至基础特征中，得到第二特征； 将所述基础特征、所述第一特征和所述第二特征融合，得到所述特征工程处理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人型云科技(上海)有限公司;先正达种业科技(中国)有限公司，其通讯地址为：201112 上海市闵行区恒西路18号1号楼301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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