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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种前瞻性的储能调频功率分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121192792B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511436178.5，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种前瞻性的储能调频功率分配方法及系统是由李康平;陈一佳;黄淳驿;李正辉;张宸设计研发完成，并于2025-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种前瞻性的储能调频功率分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及储能电池技术领域，具体涉及一种前瞻性的储能调频功率分配方法及系统；本方法具备分钟级策略调整+秒级实时控制的双时间尺度结构。在分钟级时间尺度上，构建了AGC信号统计特征提取与预测框架，以预测AGC信号特性并动态调整优化权重；在秒级时间尺度上，每2秒执行一次多目标优化，以在电池单元间分配充放电功率，最小化AGC跟踪误差、电池退化和SOC偏差。本方案能够显著降低电池退化成本，同时保持良好的调频性能与SOC一致性；通过捕捉AGC信号的时间统计特性，量化AGC信号对电池退化的潜在影响，即考虑了AGC信号的变化趋势对电池储能系统的影响，为功率分配的控制策略提供前瞻性支持。

本发明授权一种前瞻性的储能调频功率分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种前瞻性的储能调频功率分配方法，其特征在于，应用于前瞻性的储能调频功率分配系统，所述系统包括计算模块和储能模块；所述储能模块包括电池单元；所述方法，包括： 所述计算模块获取历史AGC信号，对历史AGC信号进统计学分析，以对历史AGC信号的每个控制时段进行特征提取，得到AGC信号特征； 所述计算模块在分钟级时间尺度，采用滑动窗口算法进行滚动预测，以得到未来AGC信号的特征预测结果； 所述计算模块将未来AGC信号的特征预测结果结合电池单元的当前状态参数，基于电池退化神经网络模型评估不同电池单位的退化成本； 所述计算模块基于未来AGC信号的特征预测结果与电池单元的退化成本，生成电池单元的优化目标函数权重； 所述计算模块在秒级时间尺度上，结合电池单元的当前状态与优化目标函数权重，构建多目标优化模型，以实时分配各电池单元的充放电功率； 所述计算模块将当前周期内各电池单元的充放电功率指令作为多目标优化问题的决策变量，并基于公式7确定决策变量： 7， 式中，表示第i个电池单元的充电功率，表示第i个电池单元的放电功率，表示电池单元的总数量； 所述计算模块综合考虑三类目标以确定多目标优化问题的目标函数，如公式8所示： 8， 式中，表示在当前优化周期内的AGC目标功率，表示AGC信号跟踪误差的权重系数，表示SOC一致性约束的权重系数，表示第i个电池单元的荷电状态，表示所有电池单元SOC的平均值；表示第i个电池单元的退化代理成本权重。

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