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龙图腾网获悉本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司申请的专利一种自动生成冷轧工作辊保养计划的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121198776B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511746040.5，技术领域涉及：B21B28/02；该发明授权一种自动生成冷轧工作辊保养计划的方法是由王桥;张雪锋;张春鹏设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动生成冷轧工作辊保养计划的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及冶金行业冷轧生产设备智能维护技术领域，尤其涉及一种自动生成冷轧工作辊保养计划的方法，包括实时数据采集；数据清洗与特征提取；磨损度智能评估：基于轧制吨位与轧制力均值的磨损指数计算模型预测实时磨损度；剩余寿命预测：采用LSTM神经网络根据时序数据预测剩余寿命；风险等级判定：结合表面缺陷深度和密度生成风险评级，划分三级风险：正常预警紧急；维护规则匹配：调用预设维护策略库；多目标优化决策；生成保养工单；动态反馈调整；完成计划生成闭环；本发明实现保养计划的自动化、精准化和动态优化，从而达到延长工作辊使用寿命、降低维护成本、减少质量事故、提升生产效率的目的。

本发明授权一种自动生成冷轧工作辊保养计划的方法在权利要求书中公布了：1.一种自动生成冷轧工作辊保养计划的方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、实时数据采集：实时采集工作辊的轧制公里数、累计吨位、轧制力曲线、轴承温度、振动频谱、辊形激光扫描数据、表面缺陷图像及历史维护记录； S2、数据清洗与特征提取； S3、磨损度智能评估：基于轧制吨位与轧制力均值的磨损指数计算模型预测实时磨损度； 计算综合磨损指数：W=0.55×吨位+0.35×轧制力+0.1×Ra； S4、剩余寿命预测：采用LSTM神经网络根据时序数据预测剩余寿命； S5、风险等级判定：结合表面缺陷深度和密度生成风险评级，划分三级风险：正常预警紧急； S6、维护规则匹配：调用预设维护策略库； S7、多目标优化决策：平衡成本、效率、质量因素； 所述多目标优化决策采用线性加权模型：最小化目标函数minα·维护成本+β·停机损失+γ·质量风险系数，并受限于生产计划窗口、备件库存状态及设备可用性约束； S8、生成保养工单：输出具体维护任务和时间； S9、动态反馈调整：根据实时更新的数据实时优化计划； S10、完成计划生成闭环。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司，其通讯地址为：117000 辽宁省本溪市平山区广裕路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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