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华中科技大学同济医学院附属协和医院张丽获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属协和医院申请的专利一种面向医学超声数据库的索引构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121210694B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511756263.X,技术领域涉及:G06F16/51;该发明授权一种面向医学超声数据库的索引构建方法是由张丽;孙家元;宋怡姝;林漓;段依恋;李雪珂;秦露凝;王欣雨设计研发完成,并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向医学超声数据库的索引构建方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种面向医学超声数据库的索引构建方法,涉及超声数据处理技术领域,包括:从DICOM超声数据库中读取多帧图像序列,对每帧生成诊断意图向量;解析诊断报告,将报告切分为若干片段;对每帧图像进行病灶检测与分割获得病灶信息,采用跨帧聚合策略识别统一的病灶对象;对每个病灶对象提取特征向量,得到病灶对象特征向量;采用三重约束建立病灶对象与报告片段的对齐映射,生成病灶报告映射表;构建多层索引结构,将病灶报告映射表与多层索引结构并列存储。本发明形成包含元数据索引、文本索引、病灶对象向量索引和跨模态嵌入索引的多层索引结构,从而实现医学超声数据的高效组织与病灶级精准检索。

本发明授权一种面向医学超声数据库的索引构建方法在权利要求书中公布了:1.一种面向医学超声数据库的索引构建方法,其特征在于,包括: S1、从DICOM超声数据库中读取多帧图像序列,解析Overlay叠加层提取医生操作行为信息,对每帧生成诊断意图向量表征医生对该帧的关注程度;解析诊断报告,将报告切分为若干片段; S2、对每帧图像进行病灶检测与分割获得病灶信息,包括病灶掩膜、病灶类型标签、病灶征象属性和病灶边界框,采用跨帧聚合策略根据病灶信息将连续多帧中的同一病灶识别为统一的病灶对象; S3、对每个病灶对象提取特征向量,采用卷积神经网络提取全局图像特征,以病灶掩膜重心为极点进行径向采样并通过傅里叶变换生成径向环形签名,采用时序编码网络提取动态征象特征,将诊断意图向量映射为诊断意图特征,将全局图像特征、径向环形签名、动态征象特征和诊断意图特征拼接得到病灶对象特征向量; S4、采用时序一致性约束、协议一致性约束和语义相似性约束建立病灶对象与报告片段的对齐映射,生成病灶报告映射表作为辅助数据结构; 时序一致性约束要求报告片段的描述顺序与图像采集的时间顺序一致,该约束评估整体对齐方案的全局时序关系,时序一致性得分定义为: ; 其中为指示函数,当条件满足时取值为1,否则取值为0;表示报告片段对应的病灶对象;为该病灶对象的时间戳;为报告片段总数;和为报告片段的索引且;为所有报告片段对的总数,该得分表示满足时序一致的片段对占所有片段对的比例; 协议一致性约束要求报告片段描述的解剖部位与病灶对象所属的扫描步骤一致,对于报告片段,解析其描述的解剖部位,对于病灶对象,根据其出现的时间段和图像特征匹配到标准扫描协议模板的扫查步骤,定义协议一致性得分: ; 如果片段描述的部位与病灶所在的扫描步骤一致则得分为1,否则为0; 语义相似性约束要求报告片段的文本语义与病灶对象的图像特征相匹配,将报告片段编码为文本特征向量,将病灶对象的特征向量投影到跨模态嵌入空间得到,计算余弦相似度: ; 其中,•表示向量点积;表示向量的欧几里得范数; S5、构建多层索引结构,包括元数据索引层、文本索引层、病灶对象向量索引层和跨模态嵌入索引层,其中,病灶对象向量索引层采用倒排索引结构,将病灶报告映射表与多层索引结构并列存储。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属协和医院,其通讯地址为:430022 湖北省武汉市解放大道1277号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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