杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院汪泽钰获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利一种基于双端多专家网络与组平衡路由的侧信息融合推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121210773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511778800.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于双端多专家网络与组平衡路由的侧信息融合推荐方法是由汪泽钰;宋舒心;王梦真;周金涛;彭松涛;俞山青;龙杰设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于双端多专家网络与组平衡路由的侧信息融合推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双端多专家网络与组平衡路由的侧信息融合推荐方法，本发明涉及推荐系统技术领域，针对现有侧信息融合方法忽略语义空间、特征尺度和动态重要性差异，且计算复杂度高难以兼顾扩展性与效率的问题，本发明通过在用户端与物品端并行部署多个专家网络进行专业化与差异化的细粒度特征提取，引入组平衡路由机制将专家划分为专家组并实施组内均衡约束与组级稀疏激活以降低计算开销，结合多层图卷积迭代聚合邻域信息并融合各层表示，采用联合损失函数进行端到端训练，最终基于内积评分生成Top‑K推荐列表。本发明能提升推荐准确性、扩展性和实际运行效率。
本发明授权一种基于双端多专家网络与组平衡路由的侧信息融合推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双端多专家网络与组平衡路由的侧信息融合推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据采集与预处理，收集用户-物品交互记录，并采集用户属性特征集和物品属性特征集进行预处理； S2、双端多专家网络特征提取与融合，在用户端和物品端分别部署多个专家网络进行特征提取，并通过组平衡路由机制动态计算门控权重，融合专家输出得到初始用户嵌入和物品嵌入； S3、多层图卷积增强节点表示，基于用户-物品交互，通过多层图卷积迭代聚合邻域信息，并融合各层表示得到优化用户嵌入和物品嵌入； S4、模型训练与损失优化，构建训练三元组，结合推荐损失、正则化损失和组平衡正则损失进行端到端训练，其中构建训练三元组的过程为：为每个用户从其正向交互集合采样正例，从未交互集合采样负例，构建训练三元组集合； S5、内积评分预测与Top-K推荐生成，使用优化后的嵌入计算用户-物品评分，并生成Top-K推荐列表。
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