本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司王桥获国家专利权
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龙图腾网获悉本溪钢铁(集团)信息自动化有限责任公司申请的专利一种高炉冷却壁结瘤预测与热回收协同方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511755838.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种高炉冷却壁结瘤预测与热回收协同方法及系统是由王桥;张雪锋;张春鹏设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种高炉冷却壁结瘤预测与热回收协同方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高炉冶炼技术领域，尤其涉及一种高炉冷却壁结瘤预测与热回收协同方法及系统，包括实时获取高炉冷却壁关键区域数据并进行数据预处理；对获取的数据进行分析处理，建立结瘤预测与热回收的协同优化模型，对高炉冷却壁结瘤风险进行预测，并进行热回收计算；动态调整热回收参数；进行热能回收率效果评估，若效果没有达到预设标准，返回步骤S1持续循环模型自优化；本发明通过实时监测冷却壁温度场与热流分布，实现结瘤的早期预测，同时利用监测数据精确计算可回收余热量，将高炉冷却系统的安全监测与能源回收有机结合，提升高炉运行的安全性与能源利用效率。
本发明授权一种高炉冷却壁结瘤预测与热回收协同方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高炉冷却壁结瘤预测与热回收协同方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、实时获取高炉冷却壁关键区域数据并进行数据预处理； S2、对获取的数据进行分析处理，建立结瘤预测与热回收的协同优化模型，对高炉冷却壁结瘤风险进行预测，并进行热回收计算； 所述协同优化模型采用多目标优化算法，同时考虑结瘤抑制和余热回收两个目标函数，通过pareto最优解集确定最佳运行参数；机器学习模型根据设定要求输出风险等级高中低，根据预测结果进行分支决策，建立结瘤预测与热回收的协同优化模型，当预测到结瘤风险时，自动调整冷却水流量和温度参数，在保证冷却效果的前提下优化余热回收效率； S3、动态调整热回收参数； S4、进行热能回收率效果评估，若效果没有达到预设标准，返回步骤S1持续循环模型自优化。
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