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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种多组分气体竞争吸附预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211772B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511757603.0，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种多组分气体竞争吸附预测方法是由谭静强;余佳;吴胡日查;崔红岩设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多组分气体竞争吸附预测方法在说明书摘要公布了：本发明实施例中提供了一种多组分气体竞争吸附预测方法，属于数据处理技术领域，具体包括：构建贝叶斯动态权重分配模型对数据进行一致性校正与加权融合；基于融合后的吸附量数据，利用改进的Toth模型进行单组分等温线拟合，并引入参数边界约束与凸性检验；基于拟合得到的单组分等温线，采用理想吸附溶液理论计算多组分气体在平衡状态下的吸附相组成、总吸附量及各组分吸附量，并计算吸附选择性；引入动态扩展模块，通过定义吸附完成度函数，将时间变量引入吸附量计算，得到非平衡状态下动态竞争吸附过程的预测结果；基于预测结果进行压力与组成敏感性分析；生成可视化图表。通过本发明的方案，提高了预测精准度和适应性。

本发明授权一种多组分气体竞争吸附预测方法在权利要求书中公布了：1.一种多组分气体竞争吸附预测方法，其特征在于，包括： 步骤1，构建贝叶斯动态权重分配模型对实验数据、分子模拟数据和文献数据进行一致性校正与加权融合，得到融合后的吸附量数据； 步骤2，基于融合后的吸附量数据，利用改进的Toth模型进行单组分等温线拟合，并在拟合过程中引入参数边界约束与凸性检验； 所述步骤2具体包括： 步骤2.1，构建改进的Toth模型： ； 其中，表示在压力P下的平衡吸附量，表示气体的平衡压力，表示饱和吸附容量，表示亲和常数或吸附平衡常数，表示异质性参数； 步骤2.2，拟合过程中设定参数取值范围，并引入二阶导数非正约束作为检验条件； 步骤2.3，进行拟合直至满足参数取值范围和检验条件； 步骤3，基于拟合得到的单组分等温线，采用理想吸附溶液理论计算多组分气体在平衡状态下的吸附相组成、总吸附量及各组分吸附量，并计算吸附选择性； 步骤4，在理想吸附溶液理论计算基础上引入动态扩展模块，通过定义吸附完成度函数，将时间变量引入吸附量计算，得到非平衡状态下动态竞争吸附过程的预测结果； 所述步骤4具体包括： 步骤4.1，定义吸附完成度函数为 ； 其中，表示气体的吸附完成度，取值范围0,1，表示速率常数，表示时间敏感参数，表示接触时间； 步骤4.2，将完成度函数与各组分吸附量相乘，得到随时间变化的动态吸附量； 步骤4.3，基于动态吸附量重新计算时间依赖的吸附选择性作为非平衡状态下动态竞争吸附过程的预测结果； 步骤5，基于预测结果进行压力与组成敏感性分析； 步骤6，生成可视化图表对数据融合结果、拟合曲线、竞争吸附组成、动态选择性变化及敏感性分析结果进行展示。

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