买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉太行国家实验室申请的专利一种结合机器学习的涡轮部件模块化设计方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121211980B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511748000.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种结合机器学习的涡轮部件模块化设计方法、装置、设备及存储介质是由梁津华;韩葳;杨定也;朱瑞设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合机器学习的涡轮部件模块化设计方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合机器学习的涡轮部件模块化设计方法、装置、设备及存储介质。包括：利用大语言模型与专家知识库构建智能体，进行涡轮需求捕获与一维参数设计；利用基于全连接神经网络和自编码器的代理模型，进行二维叶型的快速生成与仿真；通过性能判断决定是否进入三维阶段或返回优化；利用基于注意力机制的代理模型，进行三维叶型的快速生成与粘性流场仿真，并再次进行性能判断以决定设计完成或继续优化。本发明通过模块化、智能化的设计流程，集成了大语言模型与多种机器学习代理模型，实现了涡轮部件设计的全流程自动化与智能化，显著缩短了设计周期，降低了对人工经验的依赖，保证了设计质量。

本发明授权一种结合机器学习的涡轮部件模块化设计方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种结合机器学习的涡轮部件模块化设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 涡轮部件需求捕获步骤：利用大语言模型结合航空发动机涡轮设计专家知识库，构建涡轮需求捕获智能体，所述涡轮需求捕获智能体根据涡轮设计点性能指标要求和结构尺寸要求，推荐涡轮设计参数； 涡轮叶片一维设计步骤：利用大语言模型和涡轮一维设计软件，构建涡轮一维设计智能体，以接收所述涡轮设计参数，并根据所述专家知识库设计叶片一维参数，计算获得子午流道几何参数、中径处速度三角形、级性能和损失关联量； 涡轮叶片二维叶型设计步骤：以所述子午流道几何参数、中径处速度三角形、级性能和损失关联量为输入，通过基于神经网络的二维叶型生成代理模型生成二维叶型参数坐标，并通过基于自编码器的二维叶型仿真代理模型获得二维叶型的流场，进而得到轮毂-机匣之间的速度、角度分布； 二维叶型性能判断步骤：判断二维叶型性能参数是否满足第一预设要求；若满足，则进入三维粘性分析步骤；若不满足，则返回所述涡轮叶片一维设计步骤； 三维粘性分析步骤：将所述二维叶型参数坐标通过基于注意力机制的三维叶型生成代理模型生成涡轮叶片三维几何模型，并通过基于注意力机制的三维叶型仿真代理模型获得三维叶型的流场； 三维叶片性能判断步骤：判断三维叶片性能是否满足第二预设要求；若满足，则设计结束；若不满足，则返回所述涡轮叶片一维设计步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太行国家实验室，其通讯地址为：610213 四川省成都市天府新区东山大道二段607号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。