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龙图腾网获悉上海迪普信成智能科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的电厂自动化运维管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121213060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511767610.9，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于大数据分析的电厂自动化运维管理系统是由蒲星宇设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的电厂自动化运维管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的电厂自动化运维管理系统，包括如下步骤：系统通过采集设备运行、环境及运维记录数据，构建标准化时间序列，并采用子空间跟踪算法实时更新运行状态特征结构，识别运行特性偏移，结合格兰杰因果分析，构建时序变量之间的因果权重矩阵并嵌入建模过程，实现动态子空间结构调整，系统进一步基于子空间角度变化识别状态异常区段，并结合因果路径构建故障链路，实现对电厂运维状态的精准识别与潜在问题链条的智能呈现。本发明适用于电厂复杂系统的运维管理场景。

本发明授权一种基于大数据分析的电厂自动化运维管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的电厂自动化运维管理系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集电厂设备的运行参数、环境监测数据和运维记录，生成带有统一时间标识的多源原始数据序列； 数据预处理模块，用于接收多源原始数据序列，进行预处理，输出标准化时间序列数据张量； 子空间构建模块，用于接收标准化时间序列数据张量，通过子空间跟踪算法构建运行状态的初始子空间结构，并在连续时间窗口内迭代更新，生成子空间结构序列； 因果关系识别模块，用于接收标准化时间序列数据张量，执行格兰杰因果分析，构建时序变量之间的因果图结构，并输出因果权重矩阵； 子空间融合模块，用于接收子空间结构序列与因果权重矩阵，将因果权重嵌入子空间更新过程，生成动态子空间结构序列； 状态识别模块，用于接收动态子空间结构序列，计算连续时间点间子空间角度变化量，并基于子空间角度变化量确定状态偏移时段； 链路构建模块，用于接收状态偏移时段与因果权重矩阵，结合子空间结构序列中发生偏移的变量索引，建立与状态偏移相关的因果变量路径图，输出故障链路结构； 子空间构建模块包括： 特征向量生成单元，用于从标准化时间序列数据张量中提取与电厂设备运行状态相关的多个字段，按照时间顺序构建连续特征向量集合，输出特征矩阵； 初始子空间建模单元，用于接收特征矩阵，通过主分量分析提取前k阶主成分向量，并对主成分向量进行正交化处理构建初始子空间结构； 子空间趋势预测单元，用于接收初始子空间结构及各时间步迭代产生的子空间结构，构建子空间结构变化序列，并基于子空间结构变化序列进行向量方向拟合，生成预测子空间结构； 投影残差计算单元，用于接收当前时间步的特征向量集合及上一时间步的子空间结构，将特征向量集合投影至上一子空间结构并计算残差向量； 噪声剥离单元，用于接收残差向量，执行能量谱分析与阈值分解，将残差向量划分为信号残差与噪声残差，仅将信号残差输出至子空间更新单元作为有效更新依据； 子空间更新单元，用于接收上一子空间结构、当前信号残差及预测子空间结构，通过信号残差驱动执行QR分解获得候选更新子空间结构，并将候选更新子空间结构与预测子空间结构按设定权重加权融合，输出当前时间步的子空间结构； 序列生成单元，所述子空间更新单元在连续时间窗口内多次执行更新操作，形成随时间变化的子空间结构序列。

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