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龙图腾网获悉杭州秋果计划科技有限公司申请的专利基于语义层级解耦的手势检测方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769120.2，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权基于语义层级解耦的手势检测方法、装置和存储介质是由曹卫;周晨聪;史春苓设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义层级解耦的手势检测方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于语义层级解耦的手势检测方法、装置和存储介质，该方法包括：将待检测图像输入至训练后的手势检测模型，经由手势检测模型中的主干网络输出待测特征图；将待测特征图输入至手势检测模型中的检测头，经由检测头的第一子网络分支对待测特征图进行身份回归处理，输出第一语义层级信息，经由检测头的第二子网络分支对待测特征图进行姿态分类处理，得到第二语义层级信息；经由检测头将两者拼接为预测张量；第一子网络分支的网络结构与第二子网络分支的网络结构是非对称的；经由手势检测模型中的预测头对预测张量进行处理，生成目标手势检测结果。通过本申请，解决了手势检测方法存在组合泛化能力差的问题。

本发明授权基于语义层级解耦的手势检测方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于语义层级解耦的手势检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测图像； 将所述待检测图像输入至训练后的手势检测模型，经由所述手势检测模型中的主干网络输出待测特征图； 将所述待测特征图输入至所述手势检测模型中的检测头，经由所述检测头的第一子网络分支对所述待测特征图进行身份回归处理，输出第一语义层级信息，并经由所述检测头的第二子网络分支对所述待测特征图进行姿态分类处理，得到第二语义层级信息；经由所述检测头将所述第一语义层级信息和所述第二语义层级信息拼接为预测张量；所述第一子网络分支的网络结构与所述第二子网络分支的网络结构是非对称的； 经由所述手势检测模型中的预测头对所述预测张量进行处理，生成目标手势检测结果； 所述第二子网络分支的计算复杂度高于所述第一子网络分支的计算复杂度，且所述第二子网络分支的通道数多于所述第一子网络分支的通道数； 所述第二子网络分支的网络结构的确定过程，包括： 将所述待测特征图输入至所述手势检测模型的裁判子网络进行预测处理，输出姿态复杂度预测值，并经由所述裁判子网络，基于所述姿态复杂度预测值从多个不同计算复杂度的预设网络分支结构中，选择目标网络分支结构为所述第二子网络分支的网络结构； 所述将所述待测特征图输入至所述手势检测模型的裁判子网络进行预测处理，输出姿态复杂度预测值，包括： 将所述待测特征图输入至所述手势检测模型的辅助预测层，输出初始手部关键点坐标；将所述手部关键点坐标输入至所述手势检测模型的物理约束层，计算关节角度，并基于所述关节角度计算物理置信度得分； 将所述待测特征图和所述物理置信度得分输入至所述裁判子网络进行处理，输出所述姿态复杂度预测值。

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