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龙图腾网获悉杭州秋果计划科技有限公司申请的专利基于应用场景的手势检测方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769402.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于应用场景的手势检测方法、装置和存储介质是由曹卫;周晨聪;史春苓设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于应用场景的手势检测方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于应用场景的手势检测方法、装置和存储介质，其中，该方法包括：将待检测图像输入至训练后的手势检测模型，待检测图像经由手势检测模型中的主干网络分别输出第一尺度特征图、第二尺度特征图和第三尺度特征图；获取当前应用场景下的场景信息，并基于场景信息，将第三尺度特征图转换为动态张量；将第一尺度特征图、第二尺度特征图和动态张量分别输入至手势检测模型中的第一检测支路、第二检测支路和第三检测支路，输出检测特征图；经由手势检测模型中的预测头对检测特征图进行处理，生成目标手势检测结果。通过本申请，解决了难以在保证检测手势检测精度的同时，实现计算效率的最优平衡的问题。

本发明授权基于应用场景的手势检测方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于应用场景的手势检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测图像； 将所述待检测图像输入至训练后的手势检测模型，所述待检测图像经由所述手势检测模型中的主干网络分别输出第一尺度特征图、第二尺度特征图和第三尺度特征图； 获取当前应用场景下的场景信息，并基于所述场景信息，将所述第三尺度特征图转换为动态张量； 将所述第一尺度特征图、所述第二尺度特征图和所述动态张量分别输入至第一检测支路、第二检测支路和第三检测支路，输出检测特征图；所述手势检测模型还包括所述第一检测支路、所述第二检测支路和所述第三检测支路； 经由所述手势检测模型中的预测头对所述检测特征图进行处理，生成目标手势检测结果； 所述获取当前应用场景下的场景信息，包括： 将所述第一尺度特征图输入至所述手势检测模型的辅助子网络；所述辅助子网络包括依次连接的全局平均池化层、全连接层和激活函数层； 其中，所述第一尺度特征图经由所述全局平均池化层输出压缩特征向量，所述压缩特征向量经由所述全连接层输出单一神经元，所述单一神经元经由所述激活函数层输出表征所述场景信息的场景预测值； 所述将所述第三尺度特征图转换为动态张量，包括： 将所述场景预测值输入至所述手势检测模型中门控单元进行信号转换处理，生成门控信号，并经由所述门控单元对所述第三尺度特征图与所述门控信号进行逐元素相乘，输出所述动态张量； 其中，在检测到所述当前应用场景为常规场景的情况下，所述动态张量为0；在检测到所述当前应用场景为增强场景的情况下，所述动态张量为所述第三尺度特征图。

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