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龙图腾网获悉北京海鑫智圣技术有限公司申请的专利基于Transformer域信息融合的人脸防伪检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511727103.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于Transformer域信息融合的人脸防伪检测方法及装置是由彭明莎;王贤良;孟凡军;贺银苹设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Transformer域信息融合的人脸防伪检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于Transformer域信息融合的人脸防伪检测方法及装置，通过创新性地设计双流特征提取网络，通过空间域和频率域分析，实现特征的全面提取。构建变换器编码体系，结合自注意力机制，建立可靠的特征融合机制。引入多层分类，通过状态向量分析和类型识别，确保防伪检测的准确性。该方法有效解决了传统技术在特征提取、信息融合和攻击识别等方面的不足，为人脸认证安全提供了技术保障。

本发明授权基于Transformer域信息融合的人脸防伪检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer域信息融合的人脸防伪检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对输入人脸图像进行预处理，利用人脸检测器定位人脸区域获得人脸边界框，基于人脸关键点定位模型提取人脸特征点坐标，根据所述人脸特征点坐标建立透视变换矩阵，将所述人脸边界框中的图像变换至标准姿态，得到归一化人脸图像； 构建双流特征提取网络，将所述归一化人脸图像输入视觉编码器提取空间域特征序列，同时对所述归一化人脸图像进行傅里叶变换获取频率谱，包括：构建主干特征提取网络，将所述归一化人脸图像输入多层卷积模块，提取不同尺度的特征图，利用空间金字塔池化模块对所述特征图进行多尺度特征融合，通过注意力机制增强纹理细节与局部结构特征，将增强后的特征图展平为一维特征向量，生成空间域特征序列；对所述归一化人脸图像执行二维快速傅里叶变换，获取幅度谱与相位谱，对所述幅度谱进行对数变换与中心化处理，将处理后的频率谱输入轻量级卷积网络，提取频率域统计特征，利用全局平均池化将特征图压缩为特征向量，生成频率域特征序列； 通过卷积网络提取频率域特征序列，为所述空间域特征序列与频率域特征序列分别添加类型嵌入向量，将添加类型嵌入向量后的特征序列拼接形成多域特征序列，包括：构建可学习的类型嵌入矩阵，所述类型嵌入矩阵包含空间域标识向量与频率域标识向量，计算所述空间域特征序列与频率域特征序列的特征维度，将所述类型嵌入矩阵中的标识向量调整至对应特征维度，通过矩阵加法将空间域标识向量与所述空间域特征序列逐元素相加，将频率域标识向量与所述频率域特征序列逐元素相加；构建序列拼接模块，获取添加类型嵌入向量后的空间域特征序列长度与频率域特征序列长度，基于序列长度分配存储空间，将所述空间域特征序列与频率域特征序列按照预设顺序写入存储空间，生成融合后的多域特征序列，将所述多域特征序列的维度信息传递至变换器编码器； 将特殊分类标记向量与所述多域特征序列拼接后输入变换器编码器，通过自注意力机制计算特征向量间的关联权重矩阵，基于所述关联权重矩阵对特征向量进行加权融合，提取所述特殊分类标记向量对应的输出状态向量，将所述输出状态向量输入多层感知机分类器，输出人脸真伪判别结果与攻击类型识别结果。

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