买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宁波特佰轮科技有限公司申请的专利基于语音交互的仪表控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784753.0，技术领域涉及：G10L15/20；该发明授权基于语音交互的仪表控制方法及系统是由窦海军;徐光付设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语音交互的仪表控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及车载语音交互及功能安全控制技术领域，具体为基于语音交互的仪表控制方法及系统，包括：响应于采集的原始音频流信号，执行控制流程，通过梅尔频率倒谱系数特征提取，生成声学特征向量序列；解算出瞬时干扰得分；基于声学特征向量序列，通过离线语音识别模型处理，确定最佳识别指令和最佳置信度；结合最佳置信度与目标置信度阈值，确定安全置信度赤字；获取最佳识别指令对应的静态指令风险权重；基于获取的静态指令风险权重，结合瞬时干扰得分与安全置信度赤字，生成瞬时动态风险指数；通过分级仲裁控制逻辑，输出控制策略；本发明显著降低了由欺骗性语音导致的致命误识别风险，实现了对复杂风险的精确评估。

本发明授权基于语音交互的仪表控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于语音交互的仪表控制方法，其特征在于，包括： 预设静态指令风险权重、目标置信度阈值、安全仲裁阈值、降级仲裁阈值、高斯混合模型分类器、离线语音识别模型； 响应于采集的原始音频流信号，执行控制流程，包括： S1，基于原始音频流信号，通过梅尔频率倒谱系数特征提取，生成声学特征向量序列； S2，结合声学特征向量序列与高斯混合模型分类器，解算出瞬时干扰得分； S3，基于声学特征向量序列，通过离线语音识别模型处理，确定最佳识别指令和最佳置信度； S4，结合最佳置信度与目标置信度阈值，确定安全置信度赤字； S5，获取最佳识别指令对应的静态指令风险权重； S6，基于获取的静态指令风险权重，结合瞬时干扰得分与安全置信度赤字，生成瞬时动态风险指数； 瞬时动态风险指数，其计算方式如下： 其中即指令的瞬时动态风险指数；在本流程中，计算的是；即S5获取的最佳识别指令对应的静态指令风险权重；即S2解算出的瞬时干扰得分；即S4确定的安全置信度赤字；和分别为干扰风险与置信度赤字的贡献权重，为正实数；为阐明其标定过程，需区分标定数据变量与模型运行时变量； S7，根据瞬时动态风险指数，结合安全仲裁阈值与降级仲裁阈值，通过分级仲裁控制逻辑，输出控制策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波特佰轮科技有限公司，其通讯地址为：315100 浙江省宁波市鄞州区姜山镇狮桥路251号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。