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龙图腾网获悉贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司申请的专利一种北斗电力数据智能采集与动态通信调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511745879.7，技术领域涉及：H04L47/2425；该发明授权一种北斗电力数据智能采集与动态通信调度方法及系统是由皮志勇;张静;王玉富;刘炬;易容科;李家成;周渝桓;于军峰设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种北斗电力数据智能采集与动态通信调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种北斗电力数据智能采集与动态通信调度方法及系统，该方法包括：主站构建数据库并训练数据优先级分类模型、信道质量预测模型、智能压缩模型；子站通过边缘计算单元采集电力数据，构建天际线候选集进行数据筛选，利用数据优先级分类模型进行智能分类标记；利用高斯混合模型对数据流进行可靠性评估，根据可靠性评分、数据类型和优先级选择压缩策略并打包成数据帧；结合信道质量预测结果和情境感知智能切换协议确定传输策略并发送数据帧；主站接收数据帧进行完整性校验、解压重组，反馈通信状态用于模型更新；监控运行状态，基于异常检测模型进行预警并触发自愈策略。本发明提高了北斗通信资源利用率和系统可靠性。

本发明授权一种北斗电力数据智能采集与动态通信调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种北斗电力数据智能采集与动态通信调度方法，其特征在于，包括： 主站针对获取到的历史电力数据、北斗通信数据、环境与工况数据进行数据清洗和特征工程处理，确立基础参数配置并写入数据库，其中，所述基础参数配置包括模型触发阈值、信道质量阈值、电力数据采集频率默认值、北斗传输默认频度等级、备用链路切换条件、特征工程参数； 所述主站根据所述数据库，训练数据优先级分类模型、信道质量预测模型、智能压缩模型； 子站通过边缘计算单元采集电力数据，结合预设的边缘辅助并行不确定天际线EPUS算法构建天际线候选集以进行数据筛选，并利用来自所述主站的所述数据优先级分类模型对数据筛选后的电力数据进行智能分类标记，输出带优先级标签的数据流；其中，所述结合预设的边缘辅助并行不确定天际线EPUS算法构建天际线候选集以进行数据筛选，包括：将所述电力数据视为多维空间中的数据点，构建重要性指标空间，所述重要性指标空间的维度指标包含数据变化率、偏离额定值程度和数据类型的预定义重要性；利用预设的EPUS算法和所述重要性指标空间，计算每个数据点的重要性指标，并基于所述重要性指标将所述数据点与当前的天际线候选集中的数据进行比较，在比较到所述数据点的重要性指标超过当前的天际线候选集中的数据时，将所述数据点加入到所述天际线候选集并更新； 所述子站利用预设的高斯混合模型的分类框架对所述数据流进行可靠性评估，得到可靠性评分，并根据所述可靠性评分、所述数据流对应的数据类型标识和所述优先级标签，选择压缩策略，依据所述压缩策略将所述数据流打包成数据帧； 所述子站根据所述数据帧和信道质量预测结果，结合预设的情境感知智能切换协议确定传输策略，并依据所述传输策略向所述主站发送所述数据帧，所述传输策略用于指示传输时机选择、多链路智能切换和参数自适应调整，所述信道质量预测结果由来自所述主站的所述信道质量预测模型对当前的北斗信号强度进行预测后获得； 所述主站接收来自所述子站的数据帧，对所述数据帧进行完整性校验、数据解压与重组，并向所述子站反馈通信状态，使得所述子站根据所述通信状态更新所述数据库、所述数据优先级分类模型、所述信道质量预测模型和所述智能压缩模型； 所述主站监控自身、所述子站和所述边缘计算单元的运行状态，基于预训练的异常检测模型对异常状态进行早期预警，并触发相应的自愈策略，所述异常状态包括数据异常、通信异常和设备异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州安融科技发展有限公司;国网湖北省电力有限公司荆门供电公司;荆门市荆科盛和电力技术有限责任公司，其通讯地址为：551400 贵州省贵阳市贵安新区党武镇大学城贵安数字经济产业园24#地块-5号楼15层2号房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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