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龙图腾网获悉北京布洛克快链科技有限公司申请的专利基于文件类型判断和配置的多文件上传组件实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121217728B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511742977.5，技术领域涉及：H04L67/06；该发明授权基于文件类型判断和配置的多文件上传组件实现方法是由刘保华;万珍珍设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于文件类型判断和配置的多文件上传组件实现方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于文件类型判断和配置的多文件上传组件实现方法，涉及文件上传领域，包括获取待上传的多个文件并提取类型标识；构建分析链路扫描文件数据结构，定位断点位置并拆分文件；计算散列值归类文件片段，提取差异数据和公共数据；将公共数据写入共享存储区生成引用指针，将差异数据和引用指针写入独立存储区并分配访问权限；基于权限标记重组数据并写入目标区域。本发明提高了文件上传效率，降低了存储空间占用，增强了文件管理能力。

本发明授权基于文件类型判断和配置的多文件上传组件实现方法在权利要求书中公布了：1.基于文件类型判断和配置的多文件上传组件实现方法，其特征在于，包括： 获取待上传的多个文件并提取各个文件的类型标识； 构建文件数据分析链路扫描各个文件的数据结构，定位文件内部的断点位置，在断点位置处对文件进行拆分，生成多个文件片段，包括： 构建文件数据分析链路，所述文件数据分析链路包括数据采集通道、结构定位通道和断点确认通道； 在数据采集通道中获取待分析文件的数据流，并对所述数据流进行字节统计分析，计算字节分布熵值，根据字节分布熵值动态调整扫描步长，生成自适应的数据特征序列； 在结构定位通道中，对所述数据特征序列执行波动分析，识别序列中的突变点，将所述突变点确定为文件内部断点候选位置，提取所述候选位置处的数据边界特征； 在断点确认通道中，计算每个候选位置处数据的关联度得分，基于所述关联度得分对候选位置进行筛选，将关联度得分满足得分阈值条件的候选位置确定为文件内部断点位置； 根据所述文件内部断点位置对待分析文件进行拆分，生成多个文件片段； 基于文件片段的内部数据结构计算散列值，将具有相同散列值的多个文件片段归类为数据集合，对数据集合中的多个文件片段执行数据对比，提取多个文件片段的差异数据和公共数据，包括： 接收多个文件片段； 提取每个文件片段中的数据元素特征，计算相邻数据元素间的变化率，当所述变化率超过动态变化率阈值时确定为内部数据结构的分界点，基于所述分界点将文件片段划分为多个内部结构单元； 对内部结构单元执行递归分解，提取每层分解后的结构特征值，将各层结构特征值按照分层顺序进行组合运算，生成文件片段的内部数据结构散列值，包括： 计算内部结构单元中相邻数据间的关联度，基于所述关联度计算内部结构单元的数据聚合度，将所述数据聚合度与预设的动态分解阈值进行比较，当所述数据聚合度大于动态分解阈值时，对内部结构单元执行递归分解； 其中动态分解阈值随分解深度的增加而增大，直至所述数据聚合度小于动态分解阈值时停止分解，得到多层结构单元； 计算所述多层结构单元中每层的数据变化率，根据所述数据变化率提取每层的结构特征值，计算相邻层间结构特征值的关联强度，将所述关联强度作为层次衰减系数，将所述结构特征值与对应层次的层次衰减系数相乘得到层次特征值； 对所述层次特征值执行位移组合运算，按照分层顺序将各层的层次特征值组合，生成文件片段的内部数据结构散列值； 将具有相同内部数据结构散列值的多个文件片段归类为数据集合，在数据集合中构建层次分解树，其中节点记录对应内部结构单元的相似程度； 在所述层次分解树中执行节点遍历，当节点的相似程度大于相似度阈值时将对应的内部结构单元提取为公共数据，当节点的相似程度小于相似度阈值时将对应的内部结构单元提取为差异数据； 将公共数据写入共享存储区域并生成引用指针，将差异数据和引用指针写入独立存储区域，并根据类型标识为每个引用指针分配访问权限标记； 基于访问权限标记调用对应的数据重组策略，将公共数据和差异数据按照数据重组策略重新组装并写入与类型标识对应的目标存储区域。

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