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龙图腾网获悉广东翼景信息科技有限公司申请的专利空地一体无线网路的缓存通信和部署方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121218228B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511784202.4，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权空地一体无线网路的缓存通信和部署方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质是由蔡易路;张裕汉;万施霖设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本空地一体无线网路的缓存通信和部署方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及无人机领域，并提供了一种空地一体无线网路的缓存通信和部署方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取初始模型参数；基于初始模型参数构建得到无人机通信和部署优化模型；采用粒子群优化和匈牙利算法的结合算法求解无人机通信和部署优化模型；基于无人机通信和部署优化模型的最优值与决策变量的函数关系，构建得到无人机缓存优化模型；采用蒙特卡罗模拟和改进粒子群优化算法求解无人机缓存优化模型；根据通信和部署子方案、缓存子方案，生成空地一体无线网路的缓存通信和部署方案。采用本方法能够降低无人机辅助无线网络的实施成本，改善空地一体无线网路的实施效果。

本发明授权空地一体无线网路的缓存通信和部署方案生成方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种空地一体无线网路的缓存通信和部署方案生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标任务场景的表征过程所需的初始模型参数； 基于所述初始模型参数，确定总传输率最大化为第一目标函数，确定第一目标约束条件，以构建得到无人机通信和部署优化模型； 采用粒子群优化和匈牙利算法的结合算法求解所述无人机通信和部署优化模型，得到通信和部署子方案； 基于所述无人机通信和部署优化模型的最优值与决策变量的函数关系，确定总传输率的期望值最大化为第二目标函数，确定第二目标约束条件，以构建得到无人机缓存优化模型； 采用蒙特卡罗模拟和改进粒子群优化算法求解所述无人机缓存优化模型，得到缓存子方案； 根据所述通信和部署子方案、所述缓存子方案，生成空地一体无线网路的缓存通信和部署方案； 所述采用粒子群优化和匈牙利算法的结合算法求解所述无人机通信和部署优化模型，得到通信和部署子方案，包括：在算法内层循环使用匈牙利算法，求解得到第一决策变量和第二决策标量；第一决策变量为任一无人机的通信决策变量，第二决策变量为任一地面基站是否服务任一用户的决策变量；在算法外层循环使用粒子群优化算法，求解得到第三决策变量；所述第三决策变量为任一无人机的部署位置决策变量；基于求解得到的所述第三决策变量，输出粒子群最佳位置，以确定所述通信和部署子方案； 所述采用蒙特卡罗模拟和改进粒子群优化算法求解所述无人机缓存优化模型，得到缓存子方案，包括：使用蒙特卡罗模拟生成预设数量个任务场景；使用改进粒子群优化算法生成无人机缓存方案的初始种群作为当前种群；在给定任务场景和无人机缓存方案的情况下，使用所述无人机通信和部署优化模型，求解得到所述通信和部署子方案，以及总传输率最大值；以所述预设数量个任务场景下的所述总传输率最大值的平均值为适应度，使用改进粒子群优化算法，求解得到所述缓存子方案。

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