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龙图腾网获悉天河(保定)环境工程有限公司申请的专利基于蜂窝催化剂码垛的缺陷检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121231494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511794303.X，技术领域涉及：G01N21/88；该发明授权基于蜂窝催化剂码垛的缺陷检测方法和系统是由聂锁;墨文涛;叶发根;李雷;崔利锋;崔武龙;薛莉设计研发完成，并于2025-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于蜂窝催化剂码垛的缺陷检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于工业检测技术领域，本发明公开了基于蜂窝催化剂码垛的缺陷检测方法和系统；通过多角度偏振成像技术获取蜂窝催化剂码垛的全方位图像数据，计算像素级偏振度参数构建全局偏振特征图，实现本征多孔结构与疑似缺陷的精确区分。引入盲区识别与虚拟视角重构机制，解决了堆叠边缘检测盲区问题；采用分层反射率补偿函数，消除了层间重叠区域的光学干扰。通过多尺度形态学滤波提取纹理特征，结合偏振特征、边缘连续性指标和校正反射强度进行多维特征融合，建立高精度缺陷判别模型。针对低置信度区域，动态调整检测参数并迭代优化，形成自适应检测闭环。本发明提高了检测精度与可靠性，能够准确输出缺陷位置、类型与严重程度。

本发明授权基于蜂窝催化剂码垛的缺陷检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.基于蜂窝催化剂码垛的缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取蜂窝催化剂码垛的多角度图像数据，每个角度下采集多个偏振态的图像，形成多视角偏振图像集； 对所述多视角偏振图像集中每个像素点计算偏振度参数，构建全局偏振特征图，并通过相邻像素间的偏振度梯度变化，将蜂窝催化剂表面区域划分为本征多孔结构区域与疑似缺陷区域； 基于所述多视角偏振图像集的拍摄几何关系，计算各视角对蜂窝催化剂码垛表面的可视覆盖率，识别可视覆盖率低于预设阈值的检测盲区位置； 提取所述检测盲区位置在非盲区视角下的边缘特征向量，通过多视角空间几何映射关系，重构所述检测盲区位置的虚拟视角特征图，包括： 获取与所述检测盲区位置相邻的非盲区区域，在可视该非盲区区域的多个视角图像中提取盲区边界的边缘梯度方向与梯度幅值； 基于所述边缘梯度方向在不同视角下的变化规律，计算边缘在三维空间中的延伸趋势向量； 将所述延伸趋势向量投影至所述检测盲区位置的虚拟观测平面，生成虚拟视角下的边缘方向预测图； 根据非盲区区域的纹理密度分布，利用纹理传播算法向所述检测盲区位置内部扩散，补全所述虚拟视角下的纹理细节； 融合所述边缘方向预测图与补全后的纹理细节，生成所述虚拟视角特征图； 获取蜂窝催化剂码垛的层间重叠区域的空间坐标，测量所述层间重叠区域与非重叠区域的反射强度比值，建立分层反射率补偿函数； 对所述疑似缺陷区域执行多尺度形态学滤波，提取不同尺度下的纹理方向熵与纹理周期性系数，构建纹理特征向量； 将所述偏振特征图中的偏振度梯度、所述虚拟视角特征图的边缘连续性指标、经所述分层反射率补偿函数校正后的反射强度以及所述纹理特征向量进行加权融合，建立缺陷判别模型； 根据所述缺陷判别模型输出的判别置信度分布，确定低置信度区域，调整对应区域的检测偏振角度与光源入射角度；并重新采集所述低置信度区域的图像，更新所述缺陷判别模型，输出蜂窝催化剂码垛的缺陷位置、类型与严重程度。

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