买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东环球软件股份有限公司申请的专利基于多模态大模型的农作物长势感知及控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811367.6，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权基于多模态大模型的农作物长势感知及控制系统是由卜彩霞;张林;赵健;李敏;杨义超;崔艳清;单立硕;杨连浩设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的农作物长势感知及控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态大模型的农作物长势感知及控制系统，涉及人工智能技术领域，系统包括：数据获取单元，用于在多个采集周期内获取覆盖农田空间单元的农作物冠层图像、土壤传感器数据、环境传感器数据和农事操作信息，确定农作物长势基础数值并构建农作物长势图信号序列；长势预测单元，用于在农田空间拓扑图和农作物长势图信号序列基础上构建农作物长势Koopman演化图信号处理模型；控制执行单元，用于根据农作物长势控制策略控制灌溉设备和施肥设备执行相应操作。本发明能够有效解决现有技术中多模态数据融合不足、空间关联建模缺失、长势预测不稳定以及控制策略分散等问题。

本发明授权基于多模态大模型的农作物长势感知及控制系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态大模型的农作物长势感知及控制系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取单元，用于在多个采集周期内获取覆盖农田空间单元的农作物冠层图像、土壤传感器数据、环境传感器数据和农事操作信息，并调用多模态大模型对农艺规程文本数据进行解析以生成长势等级阈值表和控制规则表，根据各农田空间单元的图像处理结果、土壤传感器数据和环境传感器数据确定农作物长势基础数值并构建农作物长势图信号序列； 长势预测单元，用于在农田空间拓扑图和农作物长势图信号序列基础上构建农作物长势Koopman演化图信号处理模型，并获得针对多个预测周期的农作物长势图信号预测序列； 控制执行单元，用于基于农作物长势图信号预测序列以及长势等级阈值表和控制规则表生成农作物长势控制策略，并根据农作物长势控制策略控制灌溉设备和施肥设备执行相应操作； 长势预测单元在农作物长势扩展状态序列中按时间顺序选取相邻两个采集周期的农作物长势扩展状态向量，将时间较早的农作物长势扩展状态向量作为当前状态向量，将时间较晚的农作物长势扩展状态向量作为下一状态向量；将全部当前状态向量按采集时间顺序作为列排列形成当前状态矩阵，将全部下一状态向量按对应采集时间顺序作为列排列形成下一状态矩阵；调用数值计算程序中的最小误差求解函数，以当前状态矩阵和下一状态矩阵为输入，求解得到从当前状态矩阵到下一状态矩阵的线性变换矩阵，并将线性变换矩阵作为农作物长势Koopman演化算子； 长势预测单元在农田空间拓扑图的基础上构造连接矩阵，当任意两个农田空间单元之间在农田空间拓扑图中存在连线时，在连接矩阵的对应行列位置记录第一数值，在不存在连线时在对应行列位置记录第二数值；对每一个农田空间单元，在连接矩阵中对与对应农田空间单元相关的行中全部数值求和，得到连接数量，并将各农田空间单元的连接数量填入对角矩阵的对角位置，构成度矩阵；将度矩阵与连接矩阵按照对应行列位置进行差值运算，得到图拉普拉斯矩阵；调用数值计算程序对图拉普拉斯矩阵执行特征分解，得到一组特征向量和与每一特征向量对应的特征值，并按照特征值的大小顺序对特征向量进行排序，形成有序特征向量集合； 长势预测单元针对每一采集周期，将对应采集周期内全部农田空间单元的农作物长势基础数值按照农田空间单元的行列索引顺序排列形成农作物长势基础向量，并将农作物长势基础向量与有序特征向量集合中的每一个特征向量进行逐元素乘加并对乘加结果求和，得到在对应特征向量上的图谱系数；在有序特征向量集合中依次划分低频特征向量子集、中频特征向量子集和高频特征向量子集，针对每一采集周期，分别对低频特征向量子集、中频特征向量子集和高频特征向量子集对应的图谱系数求平均值，得到低频平均图谱系数、中频平均图谱系数和高频平均图谱系数，并将各平均值与对应特征向量中与各农田空间单元对应的位置数值相乘并累加，以获得每一个农田空间单元的低频长势分量、中频长势分量和高频长势分量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东环球软件股份有限公司，其通讯地址为：262700 山东省潍坊市寿光市软件园孵化大厦A座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。