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龙图腾网获悉武冈市医药有限责任公司申请的专利一种基于深度学习的中医针灸领域知识检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121234946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511501725.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于深度学习的中医针灸领域知识检索方法及系统是由龚文伟;梁静;嵇征鸿;曾乐云;张永新;王成华设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的中医针灸领域知识检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医学知识检索技术领域，具体为一种基于深度学习的中医针灸领域知识检索方法及系统，包括以下步骤：获取腧穴序位结合语义构建向量片段，提取症状相关腧穴分析响应生成路径排序，抽取词根组合向量矩阵，匹配词根生成覆盖结构，筛选匹配腧穴组合输出路径序列，本发明中，提取腧穴在经脉路径中的序位信息，结合语义描述与主治内容构建结构化表达，增强路径组织与识别能力，融合疗效等级与治疗周期形成排序，提升腧穴响应针对性，通过主治、方向、定位词根三维组合向量化表达，强化语义对比与标准化，结合关键词匹配频度与分布密度，增强输入与知识间语义关联，基于语义匹配与路径连续性筛选腧穴组合，确保结果具备关联性与实用性。

本发明授权一种基于深度学习的中医针灸领域知识检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的中医针灸领域知识检索方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取腧穴节点在经脉路径中序位，结合相邻腧穴语义描述与经脉主治表述，进行词汇归类与词根映射，构建语义结构片段并标注传导方向，生成腧穴路径向量语义片段； S2：基于所述腧穴路径向量语义片段中腧穴节点集合，提取与用户症状关键词对应腧穴记录，读取疗效等级与治疗周期，分析症状的响应特征，生成症状对应路径排序结果； S3：基于所述症状对应路径排序结果中腧穴节点，提取语义结构片段中主治词根、方向词根与定位词根，组合为标准格式，汇聚为向量集合，生成腧穴组合语义向量矩阵； S3的具体步骤为： S301：基于所述症状对应路径排序结果中排序靠前的腧穴节点，检索对应腧穴在语义结构片段中关联的主治词根、方向词根与定位词根，提取三类词根的词项编码并完成去重处理，生成腧穴关联词根集合； S302：根据所述腧穴关联词根集合中的词项内容，按照主治词根、方向词根与定位词根的词类分类标准进行组合，统一组合格式后建立编码序列，生成三类词根组合编码序列； S303：调用所述三类词根组合编码序列中的全部组合单元，提取对应的语义向量值，并将所有组合向量依次排列构建数据帧结构，建立腧穴组合语义向量矩阵； S4：基于所述腧穴组合语义向量矩阵中词根维度，检索用户症状关键词位置，归纳词根匹配频度与分布密度，生成输入症状语义覆盖结构； S4的具体步骤为： S401：基于所述腧穴组合语义向量矩阵中的词根维度，检索用户输入的症状关键词在向量结构中对应的出现位置，提取与词根维度存在重合的关键词索引信息，并按索引顺序汇总记录，获取关键词匹配位置集合； S402：调用所述关键词匹配位置集合中的索引数据，依据向量结构中的词根数量与关键词重复频次，计算词根匹配频度指标，并结合匹配位置在向量中的位置序列，计算位置间距分布值，建立词根分布统计参数集； S403：根据所述词根分布统计参数集中的频度指标与位置间距分布值，判断每组向量中对应关键词的覆盖程度，结合关键词索引与原始输入内容之间的映射关系，整合所有向量中匹配结构并编码表示，生成输入症状语义覆盖结构； S5：根据所述输入症状语义覆盖结构与所述症状对应路径排序结果，筛选满足语义匹配与路径连续条件的腧穴组合，按路径出现频次排列，生成腧穴检索路径输出序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武冈市医药有限责任公司，其通讯地址为：422400 湖南省邵阳市武冈市法相岩街道工业园水云东路67号办公楼101、201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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