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龙图腾网获悉广州华资软件技术有限公司申请的专利一种基于文档图像提取结构化语义信息的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121236786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511753188.1，技术领域涉及：G06V30/414；该发明授权一种基于文档图像提取结构化语义信息的方法是由雷邦宁;刘镇强;潘智;刘艳;李秋平;林冬霞设计研发完成，并于2025-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文档图像提取结构化语义信息的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉与自然语言处理技术领域，具体为一种基于文档图像提取结构化语义信息的方法。通过构建一体化的自适应处理流水线，依次执行：结构特征粒度自适应，利用复合结构密度动态分配感受野，生成多尺度视觉特征；基于结构熵与互信息进行多尺度特征选择与冗余抑制；利用信息熵变化率驱动多层语义聚合，生成稳定语义表示；融合视觉、OCR与语义特征评估信息密度，生成质量评分图；基于信息价值动态压缩语义信息流；并引入结构引导矩阵调制注意力机制，保障表格与键值对的精确对齐。本发明克服了现有技术固定处理、静态融合导致的细节丢失、冗余度高、语义漂移及结构错配问题，实现了从文档图像中高效、准确提取结构化语义信息的目标。

本发明授权一种基于文档图像提取结构化语义信息的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文档图像提取结构化语义信息的方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过结构特征粒度自适应模块处理文档图像、OCR坐标与文本内容以及表格检测边界，生成多尺度视觉特征； 所述结构特征粒度自适应模块的处理步骤包括： 基于所述文档图像、OCR坐标与文本内容，计算得到局部复合结构密度； 将所述局部复合结构密度映射到预定义的离散尺度集合，并输出尺度分配信息； 根据所述尺度分配信息，通过多分支卷积网络提取所述多尺度视觉特征； 所述计算得到局部复合结构密度，具体为： 对所述文档图像的视觉梯度信息、连通域密度信息以及基于所述OCR坐标与文本内容得到的文本密度信息进行归一化处理； 将归一化后的所述视觉梯度信息、所述连通域密度信息和所述文本密度信息通过加权求和的方式进行融合，得到所述局部复合结构密度； 将所述多尺度视觉特征输入基于结构熵的多尺度特征选择模块进行特征筛选，输出精选特征； 将所述精选特征输入信息熵变化率驱动的语义聚合优化模块进行特征聚合，输出稳定语义表示以及一稳定性置信度图； 将所述稳定语义表示输入信息密度质量评估模块进行评估，输出区域质量评分图； 将所述稳定性置信度图、所述区域质量评分图和所述稳定语义表示输入自适应语义信息流压缩模块进行压缩处理，输出压缩特征； 将所述压缩特征输入结构信息优化与引导模块进行处理，输出结构化语义信息。

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