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龙图腾网获悉香港科技大学(广州)申请的专利一种产品碳足迹因子数据库质量识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255884B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822537.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种产品碳足迹因子数据库质量识别方法及系统是由许秋明设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种产品碳足迹因子数据库质量识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种产品碳足迹因子数据库质量识别方法及系统。方法包括：从数据库中获取待识别的各碳足迹因子数据项；根据预设的评价维度，对各所述碳足迹因子数据项进行量化打分，得到所述碳足迹因子数据项各维度的指标分值；基于所述碳足迹因子数据项各维度的指标分值，通过预设的评价模型，计算各所述碳足迹因子数据项对应的综合质量得分；基于动态质量阈值对所述碳足迹因子数据项进行诊断分析，确定各所述碳足迹因子数据项对应的分类标签，完成数据质量识别。本发明提供了一种产品碳足迹因子数据库质量识别方法及系统，以解决现有碳足迹因子数据库低质量数据识别不精准、不全面且缺乏根本原因诊断的技术问题。

本发明授权一种产品碳足迹因子数据库质量识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种产品碳足迹因子数据库质量识别方法，其特征在于，包括： 从数据库中获取待识别的各碳足迹因子数据项； 根据预设的评价维度，对各所述碳足迹因子数据项进行量化打分，得到所述碳足迹因子数据项各维度的指标分值，其中，所述评价维度包括时间戳、来源追溯、区域特异性和数据不确定度； 基于所述碳足迹因子数据项各维度的指标分值，通过预设的评价模型，计算各所述碳足迹因子数据项对应的综合质量得分； 基于动态质量阈值对所述碳足迹因子数据项进行诊断分析，确定各所述碳足迹因子数据项对应的分类标签，完成数据质量识别，其中，所述动态质量阈值是根据综合得分集合中的四分位数和四分位距而计算确定，所述综合得分集合是由所有所述综合质量得分而构成，所述分类标签包括：正常数据标签和低质量数据标签； 所述基于所述碳足迹因子数据项各维度的指标分值，通过预设的评价模型，计算各所述碳足迹因子数据项对应的综合质量得分，包括： 获取预设的自适应配置参数，其中，所述自适应配置参数包括：时间衰减系数、可靠性敏感度指数和质量弹性系数； 基于所述自适应配置参数，配置得到预设的评价模型； 将时间戳维度分值、来源追溯维度分值、区域特异性维度分值和数据不确定度维度分值输入所述预设的评价模型，以使所述评价模型根据非线性乘法计算得到数据可靠性指数，并通过协同效应综合评价公式计算得到与所述碳足迹因子数据项相对应的综合质量得分。

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