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龙图腾网获悉国家工业信息安全发展研究中心申请的专利一种基于大模型的数据安全风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511831601.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于大模型的数据安全风险评估方法及系统是由王哲;张煜珠;巩天宇;江浩;李耀兵;王墨;李俊;贾炯轩;高建磊;黄一杨;丁裕泽;蒋天宇设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的数据安全风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的数据安全风险评估方法及系统，涉及人工智能大模型领域。本申请首先对对标核查材料进行预处理，然后利用预训练语言模型将预处理后的对标核查材料和标准规范编码至统一语义空间，形成对标核查向量数据库；然后基于标准规范，利用数据安全风险评估垂直大模型，构建合规性及安全风险分析评估项prompt，通过人工校验后形成结构化评估问题库；然后分别调用结构化评估问题库中每个评估项prompt，在对标核查向量数据库中进行语义检索生成增强prompt，进而进行多级推理，得出数据安全风险评估结果。本申请通过预训练语言模型、数据安全风险评估垂直大模型，实现了自动化、智能化的数据安全风险评估。

本发明授权一种基于大模型的数据安全风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的数据安全风险评估方法，其特征在于，所述基于大模型的数据安全风险评估方法应用数据安全风险评估垂直大模型，所述基于大模型的数据安全风险评估方法包括： 获取用于数据安全风险评估的对标核查材料和标准规范，并对所述对标核查材料进行预处理，获取预处理后的对标核查材料； 利用预训练语言模型将预处理后的对标核查材料和所述标准规范编码至统一语义空间，形成对标核查向量数据库，并基于数据安全风险评估标准，利用数据安全风险评估垂直大模型，构建合规性及安全风险分析评估项prompt，通过人工校验后形成结构化评估问题库； 调用结构化评估问题库中的合规性评估项prompt，在对标核查向量数据库中进行语义检索生成用于合规性评估的增强prompt； 调用结构化评估问题库中的安全风险分析评估项prompt，在对标核查向量数据库中进行语义检索生成用于安全风险分析的增强prompt； 根据用于合规性评估的增强prompt和用于安全风险分析的增强prompt，利用所述数据安全风险评估垂直大模型进行多级推理，获得符合性评估记录及结果、风险级别判定过程及结论，作为数据安全风险评估结果；所述多级推理包括：符合性判定、风险源识别、危害程度及发生可能性判定； 根据所述数据安全风险评估结果，利用内置模板生成评估报告； 利用预训练语言模型将预处理后的对标核查材料和所述标准规范编码至统一语义空间，形成对标核查向量数据库，具体包括： 利用数据安全风险评估垂直大模型定位预处理后的对标核查材料和标准规范中的术语，生成各个术语的上下文感知向量表示； 利用注意力机制对各个术语的上下文感知向量表示进行分析获得不同术语之间的关联强度； 根据不同术语之间的关联强度，将预处理后的对标核查材料和所述标准规范编码至统一语义空间，构建对标核查向量数据库； 基于数据安全风险评估标准，利用数据安全风险评估垂直大模型，构建合规性及安全风险分析评估项prompt，通过人工校验后形成结构化评估问题库，具体包括： 利用数据安全风险评估垂直大模型，对所述数据安全风险评估标准进行梳理，获得结构化的合规性判断条目，生成评估问题库； 确定评估问题库中不同评估问题之间的依赖关系； 根据评估问题库中不同评估问题之间的依赖关系，生成评估流程模板； 采用有向无环图表示所述评估流程模板，构建合规性及安全风险分析评估项prompt，通过人工校验后形成结构化评估问题库。

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