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龙图腾网获悉湖北能源集团股份有限公司;湖北清江水电开发有限责任公司申请的专利一种跨水电机组迁移的健康状态预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511802532.1，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种跨水电机组迁移的健康状态预测方法及装置是由雷若逍;蔡名扬;吴凡;黄云飞;谢恩;康子昕;马景怡;邹天成;饶千一;祝迪设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种跨水电机组迁移的健康状态预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种跨水电机组迁移的健康状态预测方法及装置，涉及水电站状态检测技术领域。该方法包括采集源机组运行数据；构建时序预测模型；采集目标机组运行数据并进行相同标准化处理，再计算目标机组与源机组各运行特征的最大均值差异，从而为各运行特征分配相应的权重；在双向LSTM层与注意力层之间引入梯度反转层，并确定动态衰减系数；基于均方误差损失、权重、最大均值差异和动态衰减系数构建联合损失函数；以联合损失函数为优化目标，基于目标机组运行数据对时序预测模型进行微调训练；微调训练完成后得到健康状态预测模型以进行健康状态预测。本发明仅需少量运行数据即可完成高精度健康状态预测模型构建，预测精度高。

本发明授权一种跨水电机组迁移的健康状态预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种跨水电机组迁移的健康状态预测方法，其特征在于，包括： 采集源机组运行数据；构建基于双向长短期记忆网络LSTM的时序预测模型，依次包括输入层、双向LSTM层、注意力层和全连接层；输入层用于接收标准化后的源机组运行数据；双向LSTM层用于提取前后时序依赖的运行特征；注意力层用于聚焦关键时间步；全连接层用于输出反映健康状态的预测评分；通过最小化预测评分与真实评分的均方误差损失完成时序预测模型的训练； 采集目标机组运行数据并进行相同标准化处理，再计算目标机组与源机组各运行特征的最大均值差异，从而为各运行特征分配相应的权重； 冻结双向LSTM层，将双向LSTM层的所有权重参数冻结；解锁注意力层与全连接层，保持注意力层和全连接层的权重参数处于可训练状态；在双向LSTM层与注意力层之间引入梯度反转层，并确定动态衰减系数；前向传播时，梯度反转层是一个恒等变换器，反向传播时，梯度反转层将上游回传的梯度乘以负的动态衰减系数后向下游传递； 基于均方误差损失、权重、最大均值差异和动态衰减系数构建联合损失函数；以联合损失函数为优化目标，基于目标机组运行数据对时序预测模型进行微调训练；微调训练完成后得到健康状态预测模型以进行健康状态预测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北能源集团股份有限公司;湖北清江水电开发有限责任公司，其通讯地址为：430077 湖北省武汉市武昌区徐东大街96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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