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龙图腾网获悉四川航洋电力工程设计有限公司申请的专利基于多源数据融合与AI迭代的配电网故障预测与自愈系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511822391.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源数据融合与AI迭代的配电网故障预测与自愈系统及方法是由张吉生;高海燕;许达设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合与AI迭代的配电网故障预测与自愈系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合与AI迭代的配电网故障预测与自愈系统及方法，涉及配电网技术领域。该系统包括数据感知处理、中心智能、控制执行、进化迭代和可视化监控模块；通过配电网感知类设备和气象终端采集电网多源数据，经数据清洗、时间对齐和边缘轻量融合得到多源数据集，再通过卡尔曼滤波与D‑S证据理论完成多源深度融合形成统一融合特征集；对统一融合特征集通过故障预测算法进行故障预测，并通过强化学习算法生成自愈策略下发配电网设备执行，故障数据库存储数据链支撑故障预测算法和强化学习算法定期迭代，可视化模块实现数据展示和报警。本发明可将对配电网故障处理从被动补救转为主动预警自愈，提升供电可靠性，降低运维成本。

本发明授权基于多源数据融合与AI迭代的配电网故障预测与自愈系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合与AI迭代的配电网故障预测与自愈系统， 其特征在于，包括： 数据感知处理模块，用于通过接入配电网感知类设备和气象终端采集配电网的电网多源数据，并对电网多源数据进行数据清洗、时间对齐和边缘轻量融合，得到多源数据集，其中，所述配电网感知类设备包括智能电表、配电终端、微型PMU和IoT设备，所述电网多源数据包括用电负荷、电压偏差、开关状态、线路电流、电压相量、电流相量、设备温度、局部放电量、降雨量和风速数据； 中心智能模块，用于对多源数据集进行多源深度融合后通过故障预测算法进行故障预测，得到故障预测结果，并基于故障预测结果和配电网拓扑模型，通过强化学习算法生成自愈策略； 控制执行模块，用于将自愈策略转换为配电网设备控制指令下发执行，同时采集配电网设备控制指令执行的反馈结果； 进化迭代模块，用于将统一融合特征集、故障预测结果、故障场景拓扑快照、自愈策略和反馈结果关联形成数据链后存储于故障数据库，并基于故障数据库定期对故障预测算法和强化学习算法进行迭代更新； 所述边缘轻量融合为将属于同一线路和设备的电网多源数据进行关联绑定，形成多个设备专属数据组和多个线路专属数据组，再通过卡尔曼滤波分别计算每个设备专属数据组和线路专属数据组的设备健康度初值和线路健康度初值； 所述统一融合特征集通过对多源数据集进行多源深度融合得到，所述多源深度融合的方法为：通过卡尔曼滤波变体算法对多源数据集中的动态监测数据进行误差修正，得到动态监测修正数据，并结合多源数据集中的气象数据和IoT设备采集数据通过D-S证据理论进行融合推理，得到不确定性消除融合数据，据此将动态监测修正数据和不确定性消除融合数据进行结构化整合，同时补充配电网设备静态属性，形成统一融合特征集； 所述故障场景拓扑快照为故障预测结果中故障发生概率达到预设故障自愈启动阈值时，基于配电网拓扑模型完整标记故障位置周边设备关联关系，并剔除故障隔离范围内的无效拓扑支路，保留正常供电支路的拓扑结构。

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