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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司白银供电公司申请的专利变电站设备缺陷数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511817166.7，技术领域涉及：G06F18/26；该发明授权变电站设备缺陷数据处理方法及系统是由陈华泰;辛世金;周龙;张乐桢;侯焱伦;邓子成;高建勇;牛炜;保承家;王栋;陈丽;李瑞基;芦爱燕;张琳;孙启娟;栗珑;石君太;朱海潮;杨晓东;赵霞设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站设备缺陷数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及设备缺陷数据处理技术领域，公开一种变电站设备缺陷数据处理方法及系统,包括：获取包含设备缺陷类型及位置的多条缺陷数据，基于设备位置进行空间聚类识别缺陷空间集群；以缺陷事件为节点、关联度为边构建缺陷关联图；从缺陷关联图中筛选关联度高于阈值且节点分布密度达标的连通子图，对应物理区域确定为缺陷潜在高发区域；分析各高发区域的缺陷类型与发生频率，挖掘其共性特征。所述的方法及系统，引入空间维度的关联分析，将变电站缺陷数据处理从单设备孤立判断升级为空间整体感知，从空间关联的视角精准定位缺陷高发区域并识别系统性规律，用于故障处理中实现主动预警和精准防控。

本发明授权变电站设备缺陷数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.变电站设备缺陷数据处理方法，其特征在于，包括： 获取变电站多台设备的缺陷数据集，所述缺陷数据集包括多条缺陷数据，每条缺陷数据均包括缺陷类型及设备在变电站中的位置； 根据设备的位置对所述缺陷数据集进行空间聚类，识别出一个或多个缺陷空间集群； 以缺陷事件为节点、缺陷事件之间的关联度为边构建所述缺陷空间集群的缺陷关联图；其中，基于任意两个节点之间的空间距离和缺陷类型计算所述关联度； 从所述缺陷关联图中，识别出关联度高于关联度阈值、且节点分布密度高于密度阈值的连通子图，将该连通子图对应的物理区域确定为一个缺陷潜在高发区域； 对全部的所述缺陷潜在高发区域进行缺陷关联分析，获得不同所述缺陷潜在高发区域之间在缺陷类型和发生频率上的共性特征；其包括：针对每个所述缺陷潜在高发区域，提取其包含的全部缺陷类型，并根据缺陷发生的频次为每个所述缺陷类型分配频率等级标签，获得该缺陷潜在高发区域的特征谱；所述特征谱由缺陷类型-频率等级数据对构成；获得全部所述缺陷潜在高发区域的特征谱，计算每一个所述数据对在全部缺陷潜在高发区域特征谱中出现的次数，获得次数列表；降序排列所述次数列表，获得有序次数列表；根据所述有序次数列表，依次选取数据对，直至所述数据对累计覆盖的缺陷潜在高发区域数量达到目标覆盖率，将选取的全部所述数据对组合确定为所述共性特征； 其中，从所述缺陷关联图中，识别出关联度高于关联度阈值、且节点分布密度高于密度阈值的连通子图，包括：遍历所述缺陷关联图中的边，保留关联度大于等于所述关联度阈值的边，移除关联度低于所述关联度阈值的边；由保留的边及其连接的节点，构成一个或多个强关联子图；对全部的所述强关联子图进行节点分布密度筛选，筛选出节点分布密度不小于所述密度阈值的强关联子图，获得候选子图；针对每一个所述候选子图，确定满足以下条件的节点集合：该节点集合内任意两个节点之间均通过边直接相连，且直接相连的边的关联度均高于关联度阈值；将具有该节点集合的候选子图标记为所述连通子图。

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