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龙图腾网获悉北京瑞莱智慧科技有限公司申请的专利多模态语义一致性攻击测试方法、相关装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121256782B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811916.X，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权多模态语义一致性攻击测试方法、相关装置及存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态语义一致性攻击测试方法、相关装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模态语义一致性攻击测试方法、相关装置及存储介质，其中，多模态语义一致性攻击测试方法包括：从多个不同的认知偏差扰动动作中选取目标扰动动作，对原始提示文本进行扰动，得到认知偏差文本；构建跨模态异构语义关联图；处理跨模态异构语义关联图，生成文本扰动优化信号和图像扰动优化信号；将认知偏差文本转换为连续嵌入向量，得到目标嵌入向量，并基于目标嵌入向量生成对抗提示文本；基于图像扰动优化信号在原始图像上添加扰动，得到扰动图像；将对抗提示文本和扰动图像输入受测多模态大模型，得到受测多模态大模型生成的目标图像；基于目标图像和原始提示文本的语义偏离度确定攻击结果。本申请能够提高攻击测试的准确度。

本发明授权多模态语义一致性攻击测试方法、相关装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模态语义一致性攻击测试方法，其特征在于，所述多模态语义一致性攻击测试方法包括： 获取原始提示文本和原始图像； 从多个不同的认知偏差扰动动作中选取目标扰动动作，并基于所述目标扰动动作对所述原始提示文本进行扰动，得到认知偏差文本； 从所述认知偏差文本中提取关键特征作为文本语义节点，从所述原始图像中提取关键特征作为图像语义节点，得到多个所述文本语义节点和多个所述图像语义节点； 基于多个所述文本语义节点和多个所述图像语义节点构建跨模态异构语义关联图； 基于预设图神经网络处理所述跨模态异构语义关联图，生成文本扰动优化信号和图像扰动优化信号； 将所述认知偏差文本转换为连续嵌入向量，基于所述文本扰动优化信号迭代扰动所述连续嵌入向量，得到目标嵌入向量，并基于所述目标嵌入向量生成对抗提示文本； 基于所述图像扰动优化信号在所述原始图像上添加扰动，得到扰动图像； 将所述对抗提示文本和所述扰动图像输入受测多模态大模型，得到所述受测多模态大模型生成的目标图像； 基于所述目标图像和所述原始提示文本的语义偏离度确定攻击结果，其中，所述攻击结果为攻击成功或者攻击失败； 若所述攻击结果为攻击成功，则停止攻击并输出所述攻击结果和所述目标图像。

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