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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于多智能体协同的长文本新闻事件要素抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121257540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511833764.3，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权基于多智能体协同的长文本新闻事件要素抽取方法及系统是由吕丰;陈亚聪;段思婧;岑锦锋;严慧琴设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体协同的长文本新闻事件要素抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息抽取技术领域，公开了一种基于多智能体协同的长文本新闻事件要素抽取方法及系统，该方法包括以下步骤：构建大语言模型多智能体系统架构；中枢协调智能体接收非结构化新闻文本；文本分段智能体输出逻辑单元及其时间描述；事件抽取智能体提取事件主体、动作和客体，并补全时间与实体角色信息；场景匹配智能体判断其所属细粒度新闻场景类别；信息提取智能体生成结构化事件记录；中枢协调智能体对每一步输出进行质量审核与异常处理，确保输出数据的完整性与一致性。本发明通过关系构建与脉络梳理智能体可根据结构化事件信息构建事件主体之间静态关系，基于时间线总结事件形势变化，提高系统分析新闻事件的可行性与可视化性。

本发明授权基于多智能体协同的长文本新闻事件要素抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体协同的长文本新闻事件要素抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：构建大语言模型多智能体系统架构，所述架构包括中枢协调智能体、文本分段智能体、事件抽取智能体、场景匹配智能体以及信息提取智能体； S2：采用所述中枢协调智能体接收非结构化新闻文本，基于非结构化新闻文本与预设任务目标生成工作流执行计划，并基于所述工作流执行计划调度所述架构中的其他智能体，其中，工作流执行计划包括：文本分段任务信息、事件抽取任务信息、场景匹配任务信息以及信息提取任务信息； S3：采用所述文本分段智能体基于所述文本分段任务信息对输入的非结构化新闻文本进行两阶段语义分段，输出逻辑单元及其时间描述； S4：采用所述事件抽取智能体基于事件抽取任务信息对每个逻辑单元进行句子级事件识别，提取事件主体、事件动作和事件客体，并基于时间描述将事件主体、事件动作和事件客体构建为独立事件单元； S5：采用所述场景匹配智能体基于所述场景匹配任务信息对独立事件单元进行判断，确定独立事件单元所属细粒度新闻场景类别； S6：采用所述信息提取智能体基于所述信息提取任务信息从独立事件单元中提取时间描述、事件客体、事件主体作为关键要素，基于关键要素生成结构化事件记录，并基于细粒度新闻场景类别对结构化事件记录进行分类，完成对非结构化新闻文本的要素抽取。

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