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龙图腾网获悉中国水利水电第十工程局有限公司申请的专利基于图像处理的骨料粒形与级配识别方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812190.1，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权基于图像处理的骨料粒形与级配识别方法、装置及存储介质是由范正春;周平;杨雪梅;徒鹏飞;马继峰设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的骨料粒形与级配识别方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图像处理的骨料粒形与级配识别方法、装置及存储介质，通过获取骨料颗粒群的动态下落图像流，从中分离出单个骨料颗粒的封闭轮廓图像，并进行边界约束调和场构建生成调和场分布，基于此进行稳定临界结构提取，识别场强值变化的临界转折点，编码为拓扑不变序列，调用经混凝土界面性能标定的形状语义映射器，对拓扑不变序列进行语义映射处理，输出单个骨料颗粒对骨料‑浆体界面咬合能力的量化表征，根据整批骨料颗粒的量化表征进行空间密度加权融合，归一化处理后，通过加权融合生成反映骨料粒形功能特性的结构效能指数。本发明能够综合反映整批骨料的粒形功能特性，为混凝土配合比设计中骨料级配的优化提供了直接的效能评估依据。

本发明授权基于图像处理的骨料粒形与级配识别方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的骨料粒形与级配识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取骨料颗粒群的动态下落图像流，从所述动态下落图像流中分离出单个骨料颗粒的封闭轮廓图像，所述封闭轮廓图像包含颗粒边界的连续像素坐标集合； 对所述封闭轮廓图像进行边界约束调和场构建，在颗粒内部区域生成满足轮廓边界梯度条件的调和场分布，所述调和场分布通过二维空间场强值矩阵表征颗粒内部各点的场强值变化；具体包括：将所述封闭轮廓图像的边界像素坐标集合转换为连续曲线模型，通过曲线拟合生成平滑的颗粒边界模型；基于所述颗粒边界模型计算边界各点的法向量方向，确定边界处的场强梯度约束条件，建立调和场的边界约束关系组，所述边界约束关系组包含边界各点的场强值及法向导数约束；在颗粒内部区域构建二维正交网格，将所述封闭轮廓图像的像素坐标系统映射到标准化网格坐标系统，生成网格节点坐标集合，所述网格节点的间距根据颗粒尺寸动态调整以适应不同大小的颗粒；采用有限差分法求解所述边界约束关系组，在所述网格节点坐标集合上计算满足拉普拉斯关系的场强值分布，生成初步调和场，所述初步调和场的场强值范围通过归一化处理以统一量纲；对所述初步调和场进行边界一致性校验，计算边界处的场强梯度实际值与理论约束值的偏差量，通过松弛迭代法修正内部节点场强值，直至偏差量满足精度要求；将修正后的网格节点场强值转换为原始图像坐标系统下的二维空间场强值矩阵，生成满足轮廓边界梯度条件的调和场分布，所述二维空间场强值矩阵的行列数与封闭轮廓图像的尺寸保持一致； 基于所述调和场分布进行稳定临界结构提取，识别场强值变化的临界转折点，将所述临界转折点的空间坐标序列编码为拓扑不变序列； 调用经混凝土界面性能标定的形状语义映射器，对所述拓扑不变序列进行语义映射处理，输出单个骨料颗粒对骨料-浆体界面咬合能力的量化表征，所述量化表征包含界面接触面积占比及咬合深度分布参数； 根据整批骨料颗粒的所述量化表征进行空间密度加权融合，基于颗粒间的相对位置关系计算密度权重因子，对量化表征进行归一化处理，通过加权融合生成反映骨料粒形功能特性的结构效能指数。

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