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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利一种用于高通量细胞分选的特征融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511810933.1，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种用于高通量细胞分选的特征融合方法及系统是由王启伟;王策;张宸瑄;崔思静;侯冲;钟嘉俊;陈丽敏设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于高通量细胞分选的特征融合方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及细胞分选技术领域，具体提供了一种用于高通量细胞分选的特征融合方法及系统，该方法包括步骤：根据实时图像特征分布和参考图像特征分布获取实时图像特征分布偏差，并根据实时光谱特征分布和参考光谱特征分布获取实时光谱特征分布偏差；根据实时图像特征分布偏差对所有实时图像特征进行校准，并根据实时光谱特征分布偏差对所有实时光谱特征进行校准；针对每个待分选细胞，对实时图像特征和实时光谱特征进行融合，以得到融合特征向量，然后根据融合特征向量对该待分选细胞进行分类；该方法能够有效地提高高通量细胞分选系统的长期稳定运行能力、性能可重复性以及在标准化应用场景中的可靠性以及降低系统校准和故障排除的复杂性和耗时。

本发明授权一种用于高通量细胞分选的特征融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于高通量细胞分选的特征融合方法，其特征在于，所述用于高通量细胞分选的特征融合方法包括以下步骤： S1、获取不同待分选细胞对应的实时图像特征和实时光谱特征； S2、根据所有所述实时图像特征获取实时图像特征分布，并根据所有所述实时光谱特征获取实时光谱特征分布； S3、根据所述实时图像特征分布和预设的参考图像特征分布获取实时图像特征分布偏差，并根据所述实时光谱特征分布和预设的参考光谱特征分布获取实时光谱特征分布偏差； S4、根据所述实时图像特征分布偏差对所有所述实时图像特征进行校准，并根据所述实时光谱特征分布偏差对所有所述实时光谱特征进行校准，以使校准后的实时图像特征分布与所述参考图像特征分布的相似度达到第一预设相似度和使校准后的实时光谱特征分布与所述参考光谱特征分布的相似度达到第二预设相似度； S5、针对每个所述待分选细胞，对校准后的实时图像特征和校准后的实时光谱特征进行融合，以得到融合特征向量，然后根据所述融合特征向量对该待分选细胞进行分类; 步骤S4包括： S41、获取实时图像特征分布与参考图像特征分布的第一差异类型信息，并获取实时光谱特征分布与参考光谱特征分布的第二差异类型信息； S42、根据所述第一差异类型信息从预设的校准变换方式集合中选择第一校准变换方式，并根据所述第二差异类型信息从所述校准变换方式集合中选择第二校准变换方式； S43、根据所述实时图像特征分布偏差和所述第一校准变换方式确定第一校准参数，并根据所述实时光谱特征分布偏差和所述第二校准变换方式确定第二校准参数； S44、根据所述第一校准参数对所有所述实时图像特征进行校准，并根据所述第二校准参数对所有所述实时光谱特征进行校准，以使校准后的实时图像特征分布与所述参考图像特征分布的相似度达到第一预设相似度和使校准后的实时光谱特征分布与所述参考光谱特征分布的相似度达到第二预设相似度; 步骤S43包括： S431、根据所述实时图像特征分布偏差和所述第一校准变换方式确定第一初步参数，并根据所述实时光谱特征分布偏差和所述第二校准变换方式确定第二初步参数； S432、获取多个历史图像特征分布偏差和多个历史光谱特征分布偏差； S433、对所述实时图像特征分布偏差和所有所述历史图像特征分布偏差进行时序处理，以得到第一漂移分量； S434、对所述实时光谱特征分布偏差和所有所述历史光谱特征分布偏差进行时序处理，以得到第二漂移分量； S435、根据所述第一漂移分量对所述第一初步参数进行修正，以得到第一校准参数； S436、根据所述第二漂移分量对所述第二初步参数进行修正，以得到第二校准参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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