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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于红外光谱分析的三元催化剂转化效率在线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121275674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511845171.9，技术领域涉及：G01N21/3504；该发明授权基于红外光谱分析的三元催化剂转化效率在线检测方法是由元野;鄂加强;项辰设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外光谱分析的三元催化剂转化效率在线检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及机动车尾气后处理技术领域，公开了基于红外光谱分析的三元催化剂转化效率在线检测方法。该方法包括通过建立数据通道持续获取并融合红外光谱与工况数据，构建表征催化剂本征状态的光谱特征域，将实时数据映射为特征向量序列。通过分析序列变化估计催化剂表面活性位点状态，进而推导各化学反应路径的实时活跃度。基于路径活跃度权重分配污染物转化量，计算各路径贡献并汇总评估瞬时转化效率，最终绘制活性衰减轨迹并触发诊断指令。该技术实现了从宏观效率监测到微观反应路径解析的转变，能够精准定位效率下降的根源并实现早期预警。

本发明授权基于红外光谱分析的三元催化剂转化效率在线检测方法在权利要求书中公布了：1.基于红外光谱分析的三元催化剂转化效率在线检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取红外光谱仪的原始光谱数据和工况传感器的工况数据； 对通过校验的光谱数据执行动态基线校正，并同步对工况数据进行物理量纲归一化，将处理后的两类数据在时间戳上进行对齐与融合； 基于融合后的数据流划分出用于构建光谱特征域的数据段，通过特征提取形成能够表征催化剂本征状态的光谱特征域；将实时流入的融合数据映射至所述光谱特征域中，生成对应的特征向量序列； 依据所述特征向量序列在所述光谱特征域中的分布变化，执行催化剂表面活性位点的状态估计；根据所述催化剂表面活性位点的状态估计结果，推导化学反应路径的实时活跃度； 基于所述化学反应路径的实时活跃度与同步监测的入口出口气体浓度，计算各路径对目标污染物的转化贡献量；汇总各路径的所述转化贡献量，结合工况数据评估三元催化剂的瞬时转化效率； 利用所述瞬时转化效率的连续评估值，绘制催化剂活性衰减轨迹； 根据所述催化剂活性衰减轨迹与预设阈值，触发相应的诊断与调整指令； 所述依据所述特征向量序列在所述光谱特征域中的分布变化，执行催化剂表面活性位点的状态估计包括： 跟踪所述特征向量在所述光谱特征域中随时间变化的移动轨迹； 计算所述移动轨迹的曲率变化速率以及所述特征向量与参考基准点的欧氏距离； 根据所述曲率变化速率和所述欧氏距离的数值，量化活性位点的覆盖度与中毒程度； 所述根据所述催化剂表面活性位点的状态估计结果，推导化学反应路径的实时活跃度包括： 建立活性位点状态与预存已知化学反应路径活化能之间的对应关系表； 查询所述对应关系表，根据量化后的活性位点覆盖度与中毒程度，插值计算各化学反应路径的实时活化能； 依据阿伦尼乌斯关系，利用所述实时活化能及实时温度数据，计算得出各路径的所述实时活跃度。

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