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南京信息工程大学刘家秀获国家专利权

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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种基于测风激光雷达的飞机尾流识别方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121276480B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511835695.X,技术领域涉及:G01S7/48;该发明授权一种基于测风激光雷达的飞机尾流识别方法、系统、装置及存储介质是由刘家秀;袁金龙;杨浩宇;吴浩;张硕;顾元豪;陈安宁设计研发完成,并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于测风激光雷达的飞机尾流识别方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于测风激光雷达的飞机尾流识别方法、系统、装置及存储介质,属于雷达探测技术领域。方法包括获取低分辨率激光雷达探测数据;根据低分辨率激光雷达探测数据计算飞机尾涡对的中心位置,并基于飞机尾涡对的中心位置,划分低分辨率激光雷达探测数据得到输入区域;将输入区域输入预先训练好的飞机尾流超分辨率模型中,得到高分辨率重建飞机尾流场。本发明克服了现有技术中测风激光雷达因距离分辨率不足导致的尾流结构模糊、涡核位置偏差较大、涡环量低估的问题,有效提升激光雷达对飞机尾流的探测精度与参数识别能力。

本发明授权一种基于测风激光雷达的飞机尾流识别方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于测风激光雷达的飞机尾流识别方法,其特征在于,包括: 获取低分辨率激光雷达探测数据; 根据所述低分辨率激光雷达探测数据计算飞机尾涡对的中心位置,并基于所述飞机尾涡对的中心位置,划分所述低分辨率激光雷达探测数据得到输入区域; 将所述输入区域输入预先训练好的飞机尾流超分辨率模型中,得到高分辨率重建飞机尾流场; 其中,所述飞机尾流超分辨率模型的训练过程包括: 对预先设置的飞机尾流配置参数进行离散化采样,得到若干飞机尾流配置,重复执行下述操作,直至得到全部飞机尾流配置对应的数据集: S1、基于当前所述飞机尾流配置对应的飞机尾流配置参数,构建以预设的左涡核位置为原点的飞机尾流二维速度场; S2、基于所述飞机尾流二维速度场,构建以预先获取的雷达位置为原点的飞机尾流径向速度场,并基于飞机尾流径向速度场计算飞机尾涡对的中心位置; S3、基于所述飞机尾涡对的中心位置,在所述飞机尾流径向速度场中划分得到目标区域,将目标区域的径向速度作为高分辨率真值; S4、基于预先获取的时域仿真模型,生成所述高分辨率真值对应的低分辨率输入集,将所述高分辨率真值及其对应的低分辨率输入集作为当前飞机尾流配置对应的数据集; 基于所述全部飞机尾流配置对应的数据集对飞机尾流超分辨率模型进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南京信息工程大学,其通讯地址为:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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