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龙图腾网获悉广东开普勒通讯科技有限公司申请的专利一种数据中心集群的集中管理方法、系统、设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278020B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511820939.7，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种数据中心集群的集中管理方法、系统、设备以及存储介质是由江锦彬;刘见设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据中心集群的集中管理方法、系统、设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据管理技术领域，特别是一种数据中心集群的集中管理方法、系统、设备以及存储介质。所述方法包括：获取所述数据中心集群中至少一数据中心的环控数据；根据预设的环控数据标准，将获取到的所述环控数据转换为标准化环控数据；基于实时评分模型，对所述标准化环控数据进行动态评分，以获取所述标准化环控数据的重要程度，其中所述实时评分模型根据数据的实时属性、历史行为模式及环境感知特征进行多维度加权计算；根据所述重要程度，对所述环控数据进行分类并进行存储管理，通过动态评分机制，系统可以优先处理高重要程度的数据，优化存储资源分配，减少低重要性数据的处理开销，从而在复杂运维环境中实现更高效的数据管理。

本发明授权一种数据中心集群的集中管理方法、系统、设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据中心集群的集中管理方法，所述数据中心集群包括多个数据中心，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：获取所述数据中心集群中至少一数据中心的环控数据； 步骤S2：根据预设的环控数据标准，将获取到的所述环控数据转换为标准化环控数据； 步骤S3：基于实时评分模型，对所述标准化环控数据进行动态评分，以获取所述标准化环控数据的重要程度，其中所述实时评分模型根据数据的实时属性、历史行为模式及环境感知特征进行多维度加权计算；步骤S4：根据所述重要程度，对所述环控数据进行分类并进行存储管理； 所述步骤S3中实时评分模型在获取重要程度时，执行如下步骤： 步骤S31：基于标准化环控数据的当前值与其基准值的偏离程度，以及数据在短期时间窗口内的变化趋势，计算实时属性子评分； 步骤S32：通过将标准化环控数据的当前数据模式与历史行为模式进行比对，计算其出现的罕见度，并对持续的告警状态进行持续性评估，计算历史行为模式子评分； 步骤S33：基于产生所述标准化环控数据的资产在数据中心中的预定义资产权重，计算获取资产值； 通过资产值以及该标准化环控数据的感知特征值，计算出标准化环控数据所在数据中心的环境感知特征子评分； 步骤S34：通过加权的方式将所述实时属性子评分、模式子评分以及环境感知特征子评分进行融合，得到加权得分，以所述加权得分作为所述重要程度； 所述实时属性子评分的获取公式如下： ，其中分别为比例系数，，分别为偏离程度以及变化趋势； 其中，为大于0的曲线陡峭因子，为标准化环控数据的当前值，为标准化环控数据基于历史数据的滚动平均值，为大于1的敏感度阈值，用于调整偏离的临界点； ，为标准化环控数据在最近时间窗口内的变化斜率，为标准化环控数据历史变化率的平均值或标准值。

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