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龙图腾网获悉四川幼儿师范高等专科学校申请的专利一种基于图书馆读者行为分析的智能图书推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511844243.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于图书馆读者行为分析的智能图书推荐系统及方法是由王琦博设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图书馆读者行为分析的智能图书推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图书馆读者行为分析的智能图书推荐系统及方法，智能推荐技术领域，本发明通过分析历史借阅事务和检索会话中的图书语义关联，提取出代表知识探索路径的语义迁移模式词典，使推荐不再局限于相似性匹配而是引导读者发现相关领域新知识，打破信息茧房，其次，能够实时捕捉并融合读者的多种行为模式，包括借阅、预约和收藏行为，生成的实时兴趣锚点向量，使推荐系统能够动态响应当前兴趣变化，进一步地，通过将个体兴趣锚点与群体语义迁移模式进行匹配与叠加，生成既符合个人当前兴趣又融入群体知识探索经验的扩散兴趣向量，使得最终推荐列表不仅具有个性化特征还包含了跨学科和探索性的内容，丰富推荐多样性。

本发明授权一种基于图书馆读者行为分析的智能图书推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图书馆读者行为分析的智能图书推荐方法，其特征在于，所述智能图书推荐方法包括以下步骤： S1：将图书馆的历史借阅记录划分为实名借阅事务，将匿名的检索日志划分为匿名会话事务，基于预构建的全馆图书语义向量库，查询获得每个事务中所有图书的语义内容向量，构成每个事务对应的语义内容向量集； S2：计算每个事务对应的语义内容向量集中两两向量间的语义位移向量，并基于预设的置信度权重对所有的语义位移向量进行加权聚类分析，获得由多个聚类中心构成的语义迁移模式词典； S3：实时捕捉目标读者的可识别身份的实时行为模式序列，基于预设的行为模式权重，将实时行为模式序列关联的所有图书的语义内容向量进行加权融合，获得实时兴趣锚点向量； S4：计算实时兴趣锚点向量与语义迁移模式词典中每个语义迁移模式的第一相似度，并选取第一相似度倒序排列的前L个语义迁移模式，构成候选激活迁移模式集合； S5：将实时兴趣锚点向量与候选激活迁移模式集合中所有的激活迁移模式向量进行加权叠加，生成扩散兴趣向量； S6：利用近似最近邻搜索算法，在预构建的全馆图书语义向量库中进行检索，获取与扩散兴趣向量的第二相似度倒序排列的前N本图书，构成候选推荐集，结合图书热度与新度对候选推荐集进行排序，生成最终推荐列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川幼儿师范高等专科学校，其通讯地址为：621000 四川省绵阳市涪城区教育园区教育西路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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