买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利一种基于自适应扩散去噪的联邦社交推荐方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278188B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511839470.1，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于自适应扩散去噪的联邦社交推荐方法和装置是由俞山青;周金涛;汪泽钰;宣琦;赵尚上;龙杰设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应扩散去噪的联邦社交推荐方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应扩散去噪的联邦社交推荐方法和装置，属于电子商务与社交平台中的个性化推荐技术领域。针对现有社交联邦推荐中噪声干扰严重、服务器负载过高和推荐响应慢的问题，本发明通过收集用户交互和社交数据构建交互图和社交图，初始化用户和项目嵌入表示，在客户端本地进行自适应扩散去噪过程，其中噪声调度根据用户社交结构特征动态调整，并通过联邦训练框架实现客户端本地模型更新和服务器全局参数聚合，最终融合去噪后的社交嵌入和用户交互嵌入进行推荐评分预测和列表生成。本发明有效抑制社交噪声干扰，提升推荐精度和鲁棒性，降低服务器负载和通信开销，适用于电子商务和社交平台的个性化推荐服务。

本发明授权一种基于自适应扩散去噪的联邦社交推荐方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应扩散去噪的联邦社交推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集用户-项目交互数据和用户-用户社交数据，构建交互图和社交图； 构建交互图和社交图的过程包括从社交图中提取每个用户的社交结构特征向量，用于在扩散去噪过程中进行噪声调度； 基于所述交互图和社交图，初始化用户和项目的嵌入表示； 在客户端本地，对用户社交嵌入进行自适应扩散去噪过程，其中噪声强度根据用户社交结构特征动态调整，其中所述用户社交结构特征是在社交图中提取的； 所述自适应扩散去噪过程包括正向扩散扰动和反向去噪恢复； 所述正向扩散扰动逐步向用户社交嵌入添加高斯噪声，噪声强度由可学习神经网络根据用户社交结构特征和时间步动态调整，在动态调整的过程中，基于所述社交图中社交结构特征向量包含的邻接节点数量和邻接节点嵌入方差进行计算； 所述反向去噪恢复从噪声数据中逐步恢复原始社交嵌入； 在联邦学习框架下，客户端使用本地数据对模型进行训练，并将模型参数更新发送至服务器； 服务器聚合所有客户端的模型参数更新，生成全局模型； 基于去噪后的社交嵌入和用户交互嵌入，融合形成最终用户表示，用于预测用户对项目的偏好得分，并生成推荐列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院，其通讯地址为：310056 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。