杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院侯嘉烨获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利一种基于特征敏感性检测与互预测重建的中毒防御方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121278389B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511824613.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于特征敏感性检测与互预测重建的中毒防御方法是由侯嘉烨;沈天逸;陆耀;徐东伟;陈壮志;宣琦;尹鹏;潘磊;周锦超设计研发完成，并于2025-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于特征敏感性检测与互预测重建的中毒防御方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征敏感性检测与互预测重建的中毒防御方法，属于电磁信号识别和人工智能的交叉技术领域，解决现有深度学习电磁信号识别模型在中毒防御中对特征敏感性利用不足、依赖额外干净数据及难以去除触发器干扰的问题。该方法通过训练初始分类模型后对样本施加时移和相位扰动以计算特征一致性度量，基于度量分布划分样本为干净集、可疑集和中毒集，对可疑集采用IQ通道互预测重建器进行信号净化，并利用干净集与净化后可疑集对模型再训练，从而在保持分类准确率的同时有效降低中毒攻击成功率，提升模型防御性能。
本发明授权一种基于特征敏感性检测与互预测重建的中毒防御方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征敏感性检测与互预测重建的中毒防御方法，其特征在于，包括以下步骤： 利用含有中毒风险的调制信号样本训练初始分类模型； 对训练样本施加轻微扰动，并提取所述初始分类模型的中间层特征，计算每个样本的特征一致性度量； 基于所述特征一致性度量的分布，将训练样本划分为干净样本集、可疑样本集和中毒样本集； 对所述可疑样本集，通过IQ通道互预测重建器进行信号重建，以削弱触发器特征，得到净化后的可疑样本集； 所述通过IQ通道互预测重建器进行信号重建的过程包括： 构建由两个一维卷积子网络组成的重建器，其中一个子网络以I通道特征为输入并预测Q通道，另一个子网络以Q通道特征为输入并预测I通道； 将两个子网络的输出拼接，得到重建信号； 使用联合损失函数训练所述重建器，所述联合损失函数包括时域重建损失和频谱一致性损失； 利用所述干净样本集和所述净化后的可疑样本集对所述初始分类模型进行再训练。
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