买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京昀清智能科技有限公司申请的专利基于人工智能的文本内容审查系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511364750.1，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于人工智能的文本内容审查系统是由王化福;张磊设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的文本内容审查系统在说明书摘要公布了：基于人工智能的文本内容审查系统，包括解析单元、特征提取单元、规则优化单元、推理单元及冲突检测单元，所述解析单元，配置有文本对语义关联策略，用于对待审查文本的多版本或上下文关联文本执行协同解析；所述特征提取单元，通过配置的特征塔动态加权策略，执行文本语义的多层级提取；所述规则优化单元，用于通过规则向量空间的自迭代优化，提升审查规则与文本特征的匹配精度；所述推理单元，用于通过双路径推理与一致性校验，提升文本审查结果的可靠性；所述冲突检测单元，通过多尺度定位，提升文本冲突检测的精准度。本发明显著提升了文本内容审查的精度、效率与领域适应性，尤其适用于法律、医疗等高专业门槛的文本审查场景。

本发明授权基于人工智能的文本内容审查系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的文本内容审查系统，其特征在于，包括解析单元、特征提取单元、规则优化单元、推理单元及冲突检测单元， 所述解析单元，配置有文本对语义关联策略，用于对待审查文本的多版本或上下文关联文本执行协同解析；文本对语义关联策略包括：获取待审查文本的时序版本对或上下文关联文本对，构建文本对数据结构；计算文本对数据结构之间的语义偏移量，识别变量数据的增删改位置，生成语义差异热力图； 所述特征提取单元，通过配置的特征塔动态加权策略，执行文本语义的多层级提取，即所述特征提取单元，通过配置的特征塔动态加权策略，对解析单元输出的文本对数据结构的文本块执行文本语义的多层级提取，得到多尺度的文本语义单元；特征塔动态加权策略中，特征塔为包含n层特征图的文本特征塔，底层特征图执行字符级关键词提取，中层特征图执行句子级语义解析，顶层特征图实现篇章级逻辑结构建模；动态加权策略包括将顶层特征图的全局逻辑约束反向传播至底层，调整关键词提取权重，n为大于或等于3的整数； 所述规则优化单元，用于通过规则向量空间的自迭代优化提升审查规则与文本特征的匹配精度；通过规则向量空间自迭代优化具体包括：基于领域特定语言将审查规则编译为高维向量以构建规则向量空间；通过无标注文本对自动生成规则适配样本，计算规则向量与文本特征向量的语义一致性损失，所述语义一致性损失包括语义相似度损失和结构一致性损失；优化规则向量的距离度量参数； 所述推理单元，用于通过双路径推理与一致性校验提升文本审查结果的可靠性；双路径推理与一致性校验策略中，常规路径：基于预设推理神经网络执行规则与文本特征的逻辑匹配，校验路径：通过自监督语义对齐模型生成文本对的语义映射关系并构建语义一致性矩阵，对常规路径结果进行交叉验证；当常规路径和校验路径的推理结果差异度超过差异阈值时，触发冲突消解机制，调用规则向量空间中相似度最高的备用规则重新推理； 所述冲突检测单元，通过多尺度定位提升文本冲突检测的精准度；多尺度定位中，所述多尺度包括字符级、句子级和篇章级，通过层级化特征塔分别提取对应尺度的文本语义单元；将文本语义单元与规则库中的推理规则进行跨尺度匹配，生成冲突热力图及冲突置信度评分，其中冲突置信度评分基于语义偏移量和规则匹配度加权计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京昀清智能科技有限公司，其通讯地址为：100141 北京市丰台区小屯路9号2号楼3层6318室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。