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龙图腾网获悉杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院申请的专利基于时域注意力引导的语义注入目标对抗攻击方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279368B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511839217.6，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于时域注意力引导的语义注入目标对抗攻击方法及系统是由侯嘉烨;廖雨涵;陈壮志;徐东伟;宣琦;尹鹏;司光振设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时域注意力引导的语义注入目标对抗攻击方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电子信号对抗攻击技术领域，特别是涉及一种基于时域注意力引导的语义注入目标对抗攻击方法及系统，首先将原始时域IQ信号和目标时域IQ信号分别输入至特征提取器进行中间层特征提取；其次以分类一致性和注意力稀疏性为优化目标生成最终原始注意力图和最终目标注意力图；再次基于两注意力图生成稀疏融合注意力图；然后以稀疏融合注意力图为引导采用残差注入方式引入目标显著特征生成融合特征；最后将融合特征映射时域生成最终时域对抗样本。本发明基于提取的两样本对应的多尺度时域IQ信号计算对比注意力图，并把目标显著特征注入原始信号特征空间，从而生成隐蔽性高的对抗信号，克服了传统方法攻击不够精确的问题。

本发明授权基于时域注意力引导的语义注入目标对抗攻击方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时域注意力引导的语义注入目标对抗攻击方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始样本和目标样本；所述原始样本为原始时域IQ信号，所述目标样本为目标时域IQ信号； 将所述原始样本和所述目标样本分别输入至特征提取器进行中间层特征提取，分别获得第一中间层特征和第二中间层特征； 以分类一致性和注意力稀疏性为优化目标，基于所述第一中间层特征反向传播优化原始特征注意力图生成最终原始注意力图，基于所述第二中间层特征反向传播优化目标特征注意力图生成最终目标注意力图； 基于所述最终原始注意力图与所述最终目标注意力图生成稀疏融合注意力图； 以所述稀疏融合注意力图为引导生成目标显著特征，采用残差注入方式根据目标显著特征生成融合特征，具体包括： 以所述稀疏融合注意力图为引导，将所述第二中间层特征与所述稀疏融合注意力图的各点相乘，并映射至1×1卷积层进行卷积操作，生成目标显著特征； 采用残差注入方式，将所述目标显著特征与所述稀疏融合注意力图相乘后注入所述第一中间层特征进行融合，得到融合特征； 将所述融合特征映射时域，生成最终时域对抗样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市滨江区浙工大人工智能创新研究院，其通讯地址为：311000 浙江省杭州市滨江区长河街道湖西路575号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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