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龙图腾网获悉北京瑞莱智慧科技有限公司申请的专利面向政策领域的推理生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811924.4，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权面向政策领域的推理生成方法、装置、设备及存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向政策领域的推理生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种面向政策领域的推理生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对输入的政策领域问题进行识别，得到政策领域问题的任务类型；根据任务类型，确定生成约束机制，其中，生成约束机制至少包括基于上下文无关文法CFG的结构化生成约束和基于封闭选项集的分类输出约束；根据任务类型获取预先所生成的语义方向向量；将语义方向向量注入至预先训练好的推理模型的隐藏层中，并将政策领域问题和生成约束机制输入至注入语义方向向量的推理模型中，输出得到政策领域问题对应的推理结果。确保了政策推理结果的格式精准控制与内容真实性保障，提高了推理生成的格式规范性和内容的真实准确性。

本发明授权面向政策领域的推理生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向政策领域的推理生成方法，其特征在于，包括： 对输入的政策领域问题进行识别，得到所述政策领域问题的任务类型； 根据所述任务类型，确定生成约束机制，其中，所述生成约束机制至少包括基于上下文无关文法CFG的结构化生成约束和基于封闭选项集的分类输出约束； 根据所述任务类型获取预先所生成的语义方向向量，其中，预先生成所述语义方向向量的步骤包括：获取样本集，并将所述样本集输入至推理模型中，根据所述推理模型中的所有层的输出结果计算得到语义方向向量，且所述语义方向向量用于指导基于所述政策领域问题生成内容时的语义倾向； 将所述语义方向向量注入至预先训练好的推理模型的隐藏层中，并将所述政策领域问题和所述生成约束机制输入至注入所述语义方向向量的推理模型中，输出得到所述政策领域问题对应的推理结果，其中，所述将所述语义方向向量注入至预先训练好的推理模型的隐藏层中为基于所述语义方向向量对所述隐藏层的输出结果进行向量运算，并将运算得到的结果作为相邻下一层的输入，所述隐藏层为所述推理模型中若干中间层。

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