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龙图腾网获悉北京热芒科技有限公司申请的专利基于多模态大模型的迭代式问题求解框架构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121279462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511832270.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于多模态大模型的迭代式问题求解框架构建方法及系统是由张硕;王宗超设计研发完成，并于2025-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态大模型的迭代式问题求解框架构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多模态大模型的迭代式问题求解框架构建方法及系统，涉及数据处理技术领域。该方法包括：输出第一问题，并获取用户对第一问题交互的第一交互内容，进行识别，获得第一交互得分；输出第二问题，并获取用户对第二问题交互的第二交互内容，进行识别，获得第二交互得分，并获取递进交互时间；对所述第一交互内容和第二交互内容关联验证识别，获得第一验证度，并根据所述交互时间，分析获得第二验证度；根据所述第一验证度和第二验证度，计算获得融合验证度，对所述第一交互得分和第二交互得分校正处理获得融合交互得分，进行求解框架优化，获得最优求解框架，对用户进行求解教学。本发明有效提升了教学的可扩展性与个性化程度。

本发明授权基于多模态大模型的迭代式问题求解框架构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多模态大模型的迭代式问题求解框架构建方法，其特征在于，所述方法包括： 输出第一问题，并获取用户对第一问题交互的第一交互内容，进行识别，获得第一交互得分； 输出第二问题，并获取用户对第二问题交互的第二交互内容，进行识别，获得第二交互得分，并获取递进交互时间； 对所述第一交互内容和第二交互内容关联验证识别，获得第一验证度，并根据所述交互时间，分析获得第二验证度，包括： 获取所述第一交互内容和第二交互内容内的第一交互原因内容和第二交互原因内容； 对所述第一交互原因内容和第二交互原因内容进行一致性验证，获得第一验证度，包括： 获取预训练的原因验证器，其中，所述原因验证器采用样本第一交互原因内容集、样本第二交互原因内容集和样本第一验证度集合训练获得，样本第一验证度包括样本第一交互原因内容和样本第二交互原因内容的原因相似度； 将所述第一交互原因内容和第二交互原因内容输入所述原因验证器，输出获得第一验证度； 将所述交互时间输入验证分类表，输出获得第二验证度，其中，所述验证分类表包括样本交互时间集和样本第二验证度集的映射关系，交互时间和第二验证度负相关； 根据所述第一验证度和第二验证度，计算获得融合验证度，对所述第一交互得分和第二交互得分校正处理获得融合交互得分，进行求解框架优化，获得最优求解框架，对用户进行求解教学，包括： 根据所述第一验证度和第二验证度，计算获得融合验证度； 根据所述第一交互得分和第二交互得分，计算获得基础交互得分，并基于所述融合验证度进行校正计算，获得融合交互得分； 根据所述融合交互得分和融合验证度，进行用户的求解框架优化，获得最优求解框架，包括： 将所述融合验证度作为学习权重，并计算获得效率权重，其中，效率权重为1减去学习权重； 在求解框架库内随机选择第一求解框架，其中，第一求解框架包括教学内容和教学内容次序的教学方案； 获取历史时间内采用所述第一求解框架对具有所述融合交互得分的用户进行教学的历史教学得分和历史教学时间，作为第一教学得分和第一教学时间，计算平均时间和所述第一教学时间的比值，获得第一效率得分； 根据所述学习权重和效率权重，对所述第一教学得分和第一效率得分加权计算获得第一教学适应度； 继续进行求解框架迭代优化，直到收敛，获得教学适应度最大的最优求解框架，其中，迭代为重复执行随机选择新框架、计算教学得分、效率得分和教学适应度的过程，收敛条件为连续N词迭代的教学适应度差值不超过0.01。

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