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中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;中国地质大学(北京)张世殊获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;中国地质大学(北京)申请的专利混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121279894B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511852848.1,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法及系统是由张世殊;赵彤;陈炜韬;薛翊国;唐碧华;渠敬凯设计研发完成,并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法及系统,涉及隧道开挖技术领域,通过结合层次分析法和熵权法定量化评价指标体系的权重,从而使得支持向量机评价模型能够准确、实时的对监测数据进行的评估,输出安全等级,所述检测数据包括TBM参数、地质参数和灾害风险,解决了现有的TBM安全评价风险响应滞后的问题,本发明适用于混合岩隧洞的TBM掘进。

本发明授权混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法及系统在权利要求书中公布了:1.混合岩隧洞的TBM掘进安全等级定量评价方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、构建包括TBM参数、地质参数和灾害风险的评价指标体系; S2、通过层次分析法构建专家判断矩阵确定主观权重,采用熵权法分析监测数据离散度获取客观权重,基于主观权重和客观权重确定指标的组合权重; 通过层次分析法构建专家判断矩阵确定主观权重,包括以下步骤: S21、依据评价指标体系,创建递阶层次结构; S22、构造各层的判断矩阵,并通过一致性验证判断矩阵的准确性; S23、采用特征向量法对判断矩阵进行求解,获得本层指标相对于上一层的权重; 采用熵权法分析监测数据离散度获取客观权重,包括以下步骤: S201、构建初始矩阵:,其中,,,表示样本数量,表示指标数量,表示初始矩阵,表示第个样本的第个指标的值; S202、将样本指标值进行标准化; S203、依据标准化的样本指标值,计算指标的熵权,计算公式为:,其中表示第j个指标的熵权,,,,表示标准化的第个样本的第j个指标值; 基于主观权重和客观权重确定指标的组合权重采用的公式为:,其中,表示组合权重,表示层次分析法获得的第j个指标相对于上一层的权重,表示第j个指标的熵权; S3、实时获取地质参数、TBM运行参数和环境数据,并进行标准化处理,构建特征向量; S4、利用组合权重对特征向量进行加权,获得输入特征向量,利用支持向量机评价模型输出安全等级;支持向量机评价模型的训练过程包括以下步骤: S41、以输入特征向量和对应的评价结果作为样本数据; S42、选择高斯核函数,并设置惩罚因子为1.5,核参数为0.8; S43、利用样本数据对模型进行训练,获得支持向量机评价模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司;中国地质大学(北京),其通讯地址为:610072 四川省成都市青羊区浣花北路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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