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龙图腾网获悉四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;重庆交通大学申请的专利一种基于生态速度控制的公路低碳路线设计方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511862609.4，技术领域涉及：G06Q30/018；该发明授权一种基于生态速度控制的公路低碳路线设计方法、设备及介质是由何云勇;黄鑫;何恩怀;高建平;方信;孙璐设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生态速度控制的公路低碳路线设计方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于属于车辆排放控制技术领域，具体涉及一种基于生态速度控制的公路低碳路线设计方法、设备及介质。本发明方法包括：通过实车试验采集高原公路车辆运行与CO2排放数据；构建基于DistilBERT框架的路段CO2累计排放预测模型；利用Sobol敏感性分析识别速度平方差为关键影响因素；采用贝叶斯优化制定分工况的生态速度控制策略，设定速度平方差临界值；最后，在路线设计阶段应用该策略识别并优化高排放线形单元，提升运行速度协调性。本发明首次将轻量化大模型与生态速度控制深度融合，解决了高原复杂环境下车辆碳排放精准预测与路线设计前端主动控碳的难题，实现了从道路线形源头降低运营期碳排放的目标。

本发明授权一种基于生态速度控制的公路低碳路线设计方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于生态速度控制的公路低碳路线设计方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在目标公路进行实车试验，采集车辆运行数据与CO2排放数据，并计算预设滑动窗口内的车辆能耗相关变量及CO2累计排放量； S2、以所述预设滑动窗口内的车辆能耗相关变量、环境变量为自变量，以所述预设滑动窗口内的CO2累计排放量为因变量，构建基于DistilBERT框架的路段CO2累计排放预测模型； S3、基于所述实车试验得到的数据，利用敏感性分析方法量化各个影响因素对CO2排放因子的贡献度，识别关键影响因素； S4、基于所述CO2累计排放预测模型，在不同海拔、坡度及速度工况下，通过优化算法确定最优的速度变化量阈值，作为生态速度控制的临界值； 步骤S4具体包括如下步骤： S41、将目标区域按海拔范围进行划分，并确定各海拔范围的典型环境参数； S42、在各海拔范围内，基于所述CO2累计排放预测模型，生成不同平均坡度与平均速度组合工况下的CO2排放因子数据集； S43、以CO2排放因子的预设高分位数值作为高排放判别阈值； S44、采用贝叶斯优化方法，以Fβ分数最大化为目标函数，求解各工况分区下的最优速度平方差阈值，定义为该工况的生态速度控制的临界值； S45、车辆在连续预设时长的行程内，若其末速与初速的平方差低于所述临界值，则为低碳行驶区间，若高于所述临界值，则为高排放区间； S5、预测拟设计路线的运行速度，应用生态速度控制策略识别高排放路段，并通过优化线形组合设计来降低车辆在所述滑动窗口内的速度变化量，使所述拟设计路线符合生态速度控制要求；步骤S5中，模拟车辆瞬态运行工况是采用多项式加速度模型实现的，该模型控制加减速单元起止点加速度为零，使加速度曲线呈平滑的钟形，所述优化线形组合设计的具体措施包括：增大平曲线半径、增加缓和曲线长度、和或优化“陡-缓-陡”组合坡段的纵坡设计与速度协调性，以降低平曲线出口路段及缓坡路段的速度变化量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省公路规划勘察设计研究院有限公司;重庆交通大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区天府一街535号1栋3层2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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