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龙图腾网获悉中国邮电器材集团有限公司;中山大学;中邮数智(西安)科技有限公司申请的专利一种智慧监控场景的轻量化图像去雨方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511842395.4，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种智慧监控场景的轻量化图像去雨方法与系统是由钱涛;周凡;郭佳;苏卓;荆晓云;陈小燕设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧监控场景的轻量化图像去雨方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种智慧监控场景的轻量化图像去雨方法与系统，涉及图像处理技术领域，所述方法包括：获取智慧监控场景下的待处理雨天图像；将待处理雨天图像输入预先训练好的轻量化去雨模型，输出去雨后的处理图像；轻量化去雨模型基于编码器‑解码器架构构建，并在模型网络中配置有基于通道统计特征的注意力机制和跨域特征对齐模块；轻量化去雨模型是利用训练数据集，通过渐进式混合训练策略训练得到的；训练数据集包含经由物理模型模拟及频域对抗对齐生成的优化合成数据集，将模型在优化合成数据上学到的特征表达有效迁移至真实数据域，从而在保证智慧监控场景所需实时计算效率的同时，显著提升了模型在真实复杂雨天环境下的去雨效果与泛化性能。

本发明授权一种智慧监控场景的轻量化图像去雨方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种智慧监控场景的轻量化图像去雨方法，其特征在于，包括： 获取智慧监控场景下的待处理雨天图像； 将所述待处理雨天图像输入预先训练好的轻量化去雨模型，输出去雨后的处理图像； 其中，所述轻量化去雨模型基于编码器-解码器架构构建，并在模型网络中配置有基于通道统计特征的注意力机制和跨域特征对齐模块； 所述轻量化去雨模型是利用训练数据集，通过渐进式混合训练策略训练得到的；所述训练数据集包含经由物理模型模拟及频域对抗对齐生成的优化合成数据集； 所述训练数据集包含的优化合成数据集为采用现象学退化管道模拟生成，具体包括： 基于大气光散射模型并引入随机扰动因子，向无雨处理图像添加非均匀雾效； 向图像加入高斯噪声并执行Gamma校正，以模拟传感器成像噪声及环境光影响； 构建多模态雨层，所述多模态雨层由卷积生成的雨线分量和基于渲染的雨迹分量构成； 根据场景深度信息，采用分层叠加策略将所述多模态雨层叠加至图像上，其中，在深度较大的区域叠加高密度雨层，在深度较小的区域叠加低密度雨层，得到初始合成数据； 利用真实监控场景雨图对所述初始合成数据进行频域对抗优化，得到所述优化合成数据集。

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