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龙图腾网获悉太原理工大学;山西中创慧安信息技术有限公司申请的专利一种先验引导扩散的双阶段盲图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511463620.3，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种先验引导扩散的双阶段盲图像去雾方法是由宋志伟;王瑛;张军;高亚鹏;李靖琳;王堉泉;邓红霞设计研发完成，并于2025-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种先验引导扩散的双阶段盲图像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种先验引导扩散的双阶段盲图像去雾方法，旨在结局在复杂场景下传统去污方法出现的失真问题。包括构建双阶段盲图像去雾模型，双阶段盲图像去雾模型包括第一阶段和第二阶段；其中，第一阶段基于改进的大气散射模型进行物理建模，改进的大气散射模型为引入光吸收系数的增强型大气散射模型，通过第一阶段输出透射图、无雾参考图像及大气光参数；第二阶段基于扩散模型进行生成优化，将第一阶段输出的透射图、无雾参考图像及大气光参数作为物理先验融入扩散模型的生成过程，进行图像去雾。在第二阶段中，设置自适应差分融合卷积，设置雾域多源融合注意力机制，采用像素级与小波域双效颜色校正策略。

本发明授权一种先验引导扩散的双阶段盲图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种先验引导扩散的双阶段盲图像去雾方法，其特征在于：包括： S1：构建双阶段盲图像去雾模型，双阶段盲图像去雾模型包括第一阶段和第二阶段；其中，第一阶段基于改进的大气散射模型进行物理建模，改进的大气散射模型为引入光吸收系数的增强型大气散射模型，通过第一阶段输出透射图、无雾参考图像及大气光参数；第二阶段基于扩散模型进行生成优化，将第一阶段输出的透射图、无雾参考图像及大气光参数作为物理先验融入扩散模型的生成过程，进行图像去雾； S2：在第二阶段中，设置自适应差分融合卷积；自适应差分融合卷积为动态融合普通卷积与多方向差分卷积的卷积结构，通过自适应差分融合卷积增强图像多尺度高频细节的恢复能力； S3：在第二阶段中，设置雾域多源融合注意力机制；雾域多源融合注意力机制为整合物理特征、扩散中间特征与语义上下文的注意力结构，通过雾域多源融合注意力机制强化图像全局特征关联； S4：在第二阶段中，采用像素级与小波域双效颜色校正策略；像素级与小波域双效颜色校正策略为结合像素域校正与小波域校正的颜色调整方式；通过像素级与小波域双效颜色校正策略抑制扩散模型生成过程中的图像颜色失真，以提升图像色彩保真度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人太原理工大学;山西中创慧安信息技术有限公司，其通讯地址为：030024 山西省太原市迎泽大街79号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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