四川大学程鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉四川大学申请的专利人脸识别模型的训练方法及训练中的噪声检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511853369.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权人脸识别模型的训练方法及训练中的噪声检测方法及设备是由程鹏;吴方龙设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸识别模型的训练方法及训练中的噪声检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，并具体公开了一种人脸识别模型的训练方法及训练中的噪声检测方法及设备。本发明通过将待训练的人脸图像数据集分为两部分，利用余弦相似度筛选一部分数据集中与目标类别相似度高的样本，计算最大和最小相似度，动态生成判别阈值，精准筛除另一部分数据集中余弦相似度低于判别阈值的样本，能够有效去除噪声数据；并且，随着训练周期动态调整判别阈值，使模型在不同训练阶段适应数据特征变化，动态筛选合适样本参与训练，增强模型适应性与泛化能力。
本发明授权人脸识别模型的训练方法及训练中的噪声检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种人脸识别模型训练中的噪声检测方法，其特征在于，所述方法包括： 将待训练的人脸图像数据集分为第一人脸图像数据集和第二人脸图像数据集； 根据所述人脸识别模型的目标类别计算出所述第一人脸图像数据集中各样本与各目标类别的余弦相似度； 筛选所述第一人脸图像数据集中余弦相似度大于预设阈值的样本； 根据筛选后第一人脸图像数据集中所有样本的数量，以及对应目标类别的余弦相似度，计算出最大相似度和最小相似度； 将所述最大相似度和最小相似度代入至所述第二人脸图像数据集的训练中，根据所述最大相似度、最小相似度及训练周期动态生成判别阈值； 根据所述判别阈值筛除所述第二人脸图像数据集中的余弦相似度小于所述判别阈值的样本，完成噪声检测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励