买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请的专利基于图像纹理特征的隧道围岩分级动态修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121280874B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511863548.3，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于图像纹理特征的隧道围岩分级动态修正方法是由姚茂宏;张世殊;冉从彦;陈炜韬;赵小平;刘军军;李雅琦;杨言;姜阳设计研发完成，并于2025-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像纹理特征的隧道围岩分级动态修正方法在说明书摘要公布了：本发明主要涉及隧道工程技术领域，为了提升复杂地质条件下的围岩分级准确性和实时性，本发明提供一种基于图像纹理特征的隧道围岩分级动态修正方法，将围岩图像的纹理特征与地质参数进行融合，形成多源特征向量，输入引进了集成注意力机制的改进深度残差网络模型，模型基于关键纹理提升单点围岩等级识别的精度，获得围岩等级初始预测值，同时引入时间序列预测模型，基于当前开挖循环及之前至少一个历史循环的多源围岩特征向量将整个开挖过程视为一个连续的地质序列，得到围岩等级的时序趋势值，并设置自适应权重，将围岩等级初始预测值和围岩等级的时序趋势值进行平滑和修正,获得围岩动态分级结果，提升围岩分级结果的准确性和稳定性。

本发明授权基于图像纹理特征的隧道围岩分级动态修正方法在权利要求书中公布了：1.基于图像纹理特征的隧道围岩分级动态修正方法，其特征在于，所述方法包括： 采集掌子面围岩图像，并对采集的图像进行预处理； 从预处理的图像中提取围岩的纹理特征，所述纹理特征包括节理密度、岩性颜色特征以及风化程度，基于围岩的纹理特征与地质力学参数组成多源特征向量，所述地质力学参数包括单轴抗压强度和岩体完整性系数； 将所述多源特征向量输入至采用注意力机制改进的深度残差网络模型，获得当前循环的围岩等级初始预测值，将当前循环及之前至少一个历史循环的多源围岩特征向量输入至时间序列预测模型，得到围岩等级时序趋势值； 基于当前掌子面的地质复杂程度，确定自适应权重系数，利用自适应权重系数将围岩等级初始预测值与时序趋势值进行加权融合，获得修正后的围岩等级； 所述自适应权重系数的确定方法为：计算掌子面地质复杂程度，根据地质复杂程度的范围确定自适应权重系数的取值，地质复杂程度，+0.5，其中，为单位面积内的节理总数量，为归一化处理后的岩体完整性系数，为图像的对比度，为熵值，为能量，、、为常数； 所述利用自适应权重系数将围岩等级初始预测值与时序趋势值进行加权融合，获得修正后的围岩等级包括：基于围岩等级初始预测值、围岩等级时序趋势值和自适应权重系数计算表征围岩稳定性的连续性指标；通过公式将表征围岩稳定性的连续性指标映射为规范BQ值，其中和为常数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司，其通讯地址为：610072 四川省成都市青羊区浣花北路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。