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龙图腾网获悉南京联畅云科技有限公司申请的专利用于物流的供应商语音交流辅助分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511858288.0，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权用于物流的供应商语音交流辅助分析系统及方法是由陈萍;耿瑞聪;汪赵奇设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于物流的供应商语音交流辅助分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了用于物流的供应商语音交流辅助分析系统及方法，属于语音交流辅助领域，本申请基于智能坐席自动接听通话，获取语音通话过程中的语音信号采集，构建噪声处理模型，将原始语音信号导入噪声处理模型中评估噪声情况，去除驾驶员语音以外的噪声，构建语音文本识别模型，将降噪后的驾驶员语音和历史语音导入驾驶员语音识别模型中识别驾驶员语音文本，构建业务匹配模型，将识别的驾驶员语音文本导入业务匹配模型中评估业务信息的匹配情况，提高了识别精度。

本发明授权用于物流的供应商语音交流辅助分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.用于物流的供应商语音交流辅助分析方法，其特征在于，其包括以下具体步骤： 基于智能坐席自动接听通话，获取语音通话过程中的语音信号采集； 构建噪声处理模型，将原始语音信号导入噪声处理模型中评估噪声情况，去除驾驶员语音以外的噪声； 构建语音文本识别模型，将降噪后的驾驶员语音和历史语音导入驾驶员语音识别模型中识别驾驶员语音文本，包括以下具体步骤：获取驾驶员司机籍贯和历史通话记录、历史运单信息和历史语音特征，其中，历史语音特征包括语速、口音特征、发音偏移模式、特征频段偏置、常用短语和议价习惯，生成人员语音画像，根据语音画像中的口音特征，对声学模型的特征映射、音素相似度矩阵及声学似然评分进行校准，基于驾驶员音素偏移特征及常用发音习惯，构建驾驶员专属的发音扩展数据库，其中，驾驶员专属的发音扩展数据库的构建为从驾驶员历史通话记录和历史语音数据中采集语音样本，对每条语音进行预处理，包括降噪、端点检测及短时傅里叶变换，提取幅度谱和相位谱，并计算梅尔频率倒谱系数及其一阶、二阶差分特征，同时对历史语音进行发音偏移分析，统计驾驶员在发音过程中的省音、送气变形、韵母声母替换及特征频段偏置模式，从历史文本数据中通过词频－逆文档频率识别驾驶员常用业务短语及口语化表达，对高频短语对应的音素序列进行分析，提取驾驶员特有的音素偏移、发音习惯及口音特征，将驾驶员的音素偏移特征、口音模式及常用短语映射到一个可检索的音素－发音表中，对每个关键音素或短语记录驾驶员特有的发音模式，并构建多层索引结构，将专属发音数据库与深度学习语音识别模型结合，对声学模型的特征映射、音素相似度矩阵及声学似然评分进行校准，将降噪后的驾驶员语音和人员语音画像输入深度学习语音识别模型，输出初步识别文本，其中，初步识别文本包括运单号、价格、装卸时间及货物数量，其中，深度学习语音识别模型的构建为将驾驶员个性化语音画像中的口音特征、音素偏移模式、常用短语及发音习惯信息与声学特征进行融合，对融合后的特征序列进行时间上下文建模，捕捉语音信号的长短期依赖关系，通过注意力机制增强对关键音素及语义信息的表征能力，模型为输入序列的每一时间步计算与序列中所有时间步的注意力权重，利用加权求和生成上下文向量，捕捉语音信号在时间上的长短期依赖关系和跨帧的关联性，对关键音素或包含业务关键信息的词语片段分配高权重，模型输出为每一时间步的音素和字符概率分布； 构建业务匹配模型，将识别的驾驶员语音文本导入业务匹配模型中评估业务信息的匹配情况。

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