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龙图腾网获悉中南大学湘雅医院申请的专利一种基于多模态AI大模型的多部位肿瘤亚型精准检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511840978.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于多模态AI大模型的多部位肿瘤亚型精准检测方法是由关安琪;陈琼;王纤瑶设计研发完成，并于2025-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态AI大模型的多部位肿瘤亚型精准检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多模态AI大模型的多部位肿瘤亚型精准检测方法。该方法包括：获取待检测肿瘤区域的放射组学特征向量及病理组学特征向量；将两个特征向量映射至同一隐式表型空间，并计算两者之间的表型互斥强度与互斥波动方差；基于互斥波动方差生成动态温度系数，并利用该温度系数调制表型互斥强度，生成一致性权重；以病理组学特征向量为残差主干，利用一致性权重对放射组学特征向量进行加权控制后叠加至主干，得到融合特征向量；最后将融合特征向量输入分类网络输出检测结果。本发明能够识别并抑制由数据伪影或生物学冲突导致的多模态特征不一致，解决了因盲目融合产生的虚假关联问题。

本发明授权一种基于多模态AI大模型的多部位肿瘤亚型精准检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态AI大模型的多部位肿瘤亚型精准检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 特征获取步骤：获取待检测肿瘤区域的放射组学特征向量及病理组学特征向量； 仲裁度量步骤：通过共享投影矩阵，将所述放射组学特征向量与所述病理组学特征向量映射至同一隐式表型空间，并在所述隐式表型空间内计算两者之间的表型互斥强度，所述表型互斥强度的计算逻辑包括方向差异分量与幅度差异分量的双重评估： 所述方向差异分量基于向量间的余弦相似度计算； 所述幅度差异分量基于向量间的欧氏距离计算，且所述幅度差异分量采用双曲正切函数处理，所述表型互斥强度通过以下公式计算： ； 其中，和分别为映射后的所述放射组学特征向量和所述病理组学特征向量，为平衡系数，同步计算该表型互斥强度在特征向量各通道之间的互斥波动方差，所述互斥波动方差的计算包括：计算和逐元素的差值向量，计算该差值向量所有元素的算术平均值，进而计算每个元素与该平均值的偏差平方和，最后除以通道总数得到方差值； 门控生成步骤：基于所述互斥波动方差，通过动态映射函数生成非线性激活函数的温度系数，并利用所述温度系数对所述表型互斥强度进行调制，生成一致性权重，所述动态映射函数建立所述温度系数与所述互斥波动方差之间的正相关关系，所述温度系数及所述一致性权重的计算遵循以下公式： ； ； 其中，为基础温度常数，为调节系数，为所述互斥波动方差，为平滑修正线性单元函数，为所述表型互斥强度，为预设互斥阈值； 非对称融合步骤：以所述病理组学特征向量为残差主干，利用所述一致性权重对所述放射组学特征向量进行加权控制，并将加权后的放射组学特征向量叠加至所述残差主干，得到融合特征向量； 分类推断步骤：将所述融合特征向量输入分类网络，输出肿瘤亚型检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学湘雅医院，其通讯地址为：410005 湖南省长沙市开福区湘雅路87号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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