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龙图腾网获悉四川好医生云医疗科技集团股份有限公司申请的专利多模态医学数据的远程诊断与报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121281875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511854550.4，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权多模态医学数据的远程诊断与报告生成方法是由薛源;耿介;苏亚洲设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态医学数据的远程诊断与报告生成方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多模态医学数据的远程诊断与报告生成方法，属于数据安全技术领域，通过深度对称加密算法对预处理之后的多模态医学数据进行加密处理，得到加密处理之后的多模态医学数据，并将加密处理之后的多模态医学数据传输至云端服务器，能够有效地提升数据加密程度，保证远程诊断安全性，然后响应于诊断专家发起的访问请求，对诊断专家进行身份验证，并在身份验证通过的情况下，允许诊断专家对加密处理之后的多模态医学数据进行访问；最后获取诊断专家通过人机在线交互输入的诊断结果，并将诊断结果填入预设的诊断报告模板中，以生成患者诊断报告，并将患者诊断报告回传至患者对应的设备中，从而实现了远程诊断与报告生成。

本发明授权多模态医学数据的远程诊断与报告生成方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态医学数据的远程诊断与报告生成方法，其特征在于，包括： 采集患者对应的多模态医学数据，并对所述多模态医学数据进行预处理，获取预处理之后的多模态医学数据； 采用深度对称加密算法对所述预处理之后的多模态医学数据进行加密处理，得到加密处理之后的多模态医学数据； 将加密处理之后的多模态医学数据传输至云端服务器，并通过所述云端服务器将所述加密处理之后的多模态医学数据按时间顺序存储； 响应于授权的诊断专家终端向云端服务器发起访问请求，对所述诊断专家进行身份验证，并在身份验证通过的情况下，允许诊断专家对加密处理之后的多模态医学数据进行访问； 获取诊断专家通过人机在线交互输入的诊断结果，并将所述诊断结果填入预设的诊断报告模板中，以生成患者诊断报告，并将所述患者诊断报告回传至患者对应的设备中； 采用深度对称加密算法对所述预处理之后的多模态医学数据进行加密处理，得到加密处理之后的多模态医学数据，包括： 生成对称加密密钥的首轮密钥，并对所述首轮密钥进行预转换，获取预转换之后的首轮密钥，设置密钥轮数计数器t为1，并将预转换之后的首轮密钥作为第t轮的目标密钥； 生成多个候选密钥，并获取候选密钥的评价值，并根据所述候选密钥的评价值获取最佳候选密钥； 根据所述最佳候选密钥，对所述候选密钥依次进行单点环绕探索、组合随机探索以及跃点随机探索，获取探索之后的候选密钥； 根据所述探索之后的候选密钥以及所述候选密钥，执行精英选择策略，获取选择密钥，并根据所述选择密钥对所述最佳候选密钥进行更新，获取更新之后的最佳候选密钥； 重复多次对最佳候选密钥进行更新，确定第t+1轮的目标密钥，并判断密钥轮数计数器的计数值是否等于对称加密密钥的所需轮数，若是，则将所有目标密钥共同作为对称加密密钥，否则令密钥轮数计数器的计数值加一，返回生成多个候选密钥的步骤； 根据对称加密密钥，对所述预处理之后的多模态医学数据进行加密处理，得到加密处理之后的多模态医学数据； 所述单点环绕探索，包括： 其中，表示第t轮第i个候选密钥，表示第i个单点环绕探索之后的候选密钥，表示第t轮所有候选密钥的均值，表示最佳候选密钥，表示第一单点环绕探索因子，表示第二单点环绕探索因子，表示第t轮第i个候选密钥的惯性权重，表示第一学习因子，表示第二学习因子，表示探索角度系数，且，表示[5,10]之间的第一常数项，表示圆周率，表示[0,1]之间均匀的随机数，表示探索量系数，且，表示[0.5,2]之间的探索周期系数；表示所有参数向量对应的中的最大值，表示所有参数向量对应的中的最大值；表示惯性权重最大值，表示惯性权重最小值，表示第t轮第i个候选密钥的评价值，表示最佳候选密钥的评价值，表示最差候选密钥的评价值，表示对应的评价值； 所述组合随机探索，包括 其中，表示第m个单点环绕探索之后的候选密钥，表示第m个组合随机探索之后的候选密钥，表示所有单点环绕探索之后的候选密钥的加权密钥，表示最佳候选密钥，表示加权系数，表示候选密钥的总数； 所述跃点随机探索，包括： 其中，表示第n个组合随机探索之后的候选密钥，表示第n个跃点随机探索之后的候选密钥，表示最佳候选密钥，表示0,1之间随机的步长控制因子，表示以为均值，以为方差的高斯分布随机数，表示余弦函数，表示表示圆周率。

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